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恭喜南昌华安众辉健康科技股份有限公司范晓磊获国家专利权

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龙图腾网恭喜南昌华安众辉健康科技股份有限公司申请的专利一种能量手术设备波形叠加优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119360134B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411904329.0,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种能量手术设备波形叠加优化方法及系统是由范晓磊;漆亮设计研发完成,并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种能量手术设备波形叠加优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种能量手术设备波形叠加优化方法及系统,涉及医疗器械技术领域。一种能量手术设备波形叠加优化系统,包括有:能量手术设备术区识别模块、能量手术设备波形叠加模块和能量手术设备平滑变波模块。本发明通过术区图像分析模型中的自适应卷积层和自注意力机制,实现对术区特征的精准提取,能有效区分健康组织、切割区域和凝血区域,提高术区状态信号的准确性;基于术区状态信号和波形叠加优化模型,动态调整能量手术设备的使用波形参数;使能量手术设备能够自适应不同术区状态,减少不必要的组织损伤;对波形叠加过程进行优化,消除波形突变可能导致的能量波动,优化波形变化的舒适度,降低组织炭化或过度切割风险。

本发明授权一种能量手术设备波形叠加优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种能量手术设备波形叠加优化方法,其特征在于,包括以下步骤:接收能量手术设备对应的待分析术区图像;将待分析术区图像输入至能量手术设备术区图像分析模型中进行分析,得到术区状态信号;能量手术设备术区图像分析模型包括有边缘切割层、图像特征识别层和术区状态输出层,其中,图像特征识别层用于基于自适应改变的卷积层和自注意力机制对待分析术区图像进行特征识别;基于术区状态信号和能量手术设备波形叠加优化模型进行分析,得到能量手术设备使用波形幅值信号;依据能量手术设备使用波形幅值信号改变能量手术设备的使用波形参数;在能量手术设备波形叠加优化模型中,包括有信号特征分析层、平滑波形优化层和波形叠加输出层;其中,平滑波形优化层用于对信号特征分析层中输出的待叠加频率波形集进行平滑优化,与原始能量手术设备使用波形幅值信号进行平滑连接,优化能量手术设备波形改变的舒适度;原始能量手术设备使用波形幅值信号表示当前能量手术设备对应的使用波形参数;能量手术设备波形叠加优化模型中包括有信号特征分析层、平滑波形优化层和波形叠加输出层;信号特征分析层用于对术区状态信号进行波形匹配,得到待叠加频率波形集X;其中,X={Xi|i=1,2,…,I},Xi表示待叠加频率波形集X中的待叠加频率波形;信号特征分析层基于SVM模型进行构建;平滑波形优化层用于对待叠加频率波形集X进行信号输出,得到能量手术设备使用波形幅值信号;波形叠加输出层用于输出能量手术设备使用波形幅值信号;在平滑波形优化层中进行信号输出的具体步骤,包括:获取原始能量手术设备使用波形幅值信号;基于原始能量手术设备使用波形幅值信号和待叠加频率波形集X构建K个平滑变波信号个体Gk,k=1,2,…,K;平滑变波信号个体Gk表示一个用于能量手术设备的变波叠加信号;将K个平滑变波信号个体Gk进行组合,得到平滑变波信号个体迭代种群;设置最大迭代次数;构建模拟信号变波评估模型,用于对平滑变波信号个体进行特征提取,得到平滑变波信号特征;针对平滑变波信号特征进行舒适度评估,得到模拟平滑变波信号舒适度;将模拟平滑变波信号舒适度作为平滑变波信号个体Gk的适应度Sk;将种群迭代过程划分为种群迭代第一阶段和种群迭代第二阶段;在种群迭代第一阶段中,每一次迭代时筛选当前适应度最大的平滑变波信号个体作为精英平滑变波信号个体,进行种群更新时,根据精英平滑变波信号个体进行种群迭代更新,得到新的平滑变波信号个体迭代种群;在种群迭代第二阶段中,引入种群变异因子;每一次迭代时,基于种群变异因子对平滑变波信号个体迭代种群进行变异更新,得到新的平滑变波信号个体迭代种群;种群变异因子基于柯西变异策略进行设定;当到达最大迭代次数时,输出适应度最大对应的平滑变波信号个体,即为最优平滑变波信号个体;基于最优平滑变波信号个体输出能量手术设备使用波形幅值信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌华安众辉健康科技股份有限公司,其通讯地址为:330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区创新一路59号5号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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