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龙图腾网恭喜霖鼎光学(上海)有限公司申请的专利一种磨削工件表面的磨痕质量检测方法、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411833940.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种磨削工件表面的磨痕质量检测方法、存储介质及设备是由张鑫泉;张友栋;任明俊;张哲设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种磨削工件表面的磨痕质量检测方法、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及表面缺陷检测领域，特别是涉及一种磨削工件表面的磨痕质量检测方法、存储介质及设备。包括：根据所有目标磨痕对应的灰度信息，获取待检测表面磨痕的像素深度特征值及像素宽度特征值；根据像素深度特征值，生成待检测表面磨痕的截面深度检测值及截面曲率半径检测值；使用截面深度检测值及截面曲率半径检测值，对待检测表面的磨痕质量进行评价检测。本发明中通过统计所有目标磨痕对应的灰度信息，并将灰度信息中的灰度众数，作为用于表征大多数磨痕深度的像素深度特征值，并生成待检测表面磨痕的截面深度检测值。通过该值可以表征待检测表面中所有磨痕截面的大致深度是多少，进而来评价检测工件的表面加工质量。

本发明授权一种磨削工件表面的磨痕质量检测方法、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种磨削工件表面的磨痕质量检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：根据用于表示待检测表面高度信息的形貌信息图，获取形貌信息图中每一目标磨痕对应图像区域的灰度信息；所述目标磨痕为磨痕深度大于预设深度的磨痕；所述形貌信息图中不同的高度使用不同的颜色表示；根据所有目标磨痕对应的灰度信息，获取所述待检测表面磨痕的像素深度特征值及像素宽度特征值；所述像素深度特征值为所有灰度信息中的灰度众数；所述像素宽度特征值为所有目标磨痕对应的图像区域的像素宽度均值；根据所述像素深度特征值，生成所述待检测表面磨痕的截面深度检测值；根据所述待检测表面磨痕的截面深度检测值及像素宽度特征值，生成所述待检测表面磨痕的截面曲率半径检测值；使用所述截面深度检测值及截面曲率半径检测值，对所述待检测表面的磨痕质量进行评价检测；根据用于表示待检测表面高度信息的形貌信息图，获取形貌信息图中每一目标磨痕对应的图像区域；根据形貌信息图及每一目标磨痕对应的图像区域的像素信息，生成所述待检测表面的磨痕面积占比均值及磨痕周长占比均值；根据每一目标磨痕对应的图像区域的像素信息，生成所述待检测表面的磨痕纵横比均值及磨痕分形维数均值；使用所述待检测表面的磨痕面积占比均值、磨痕周长占比均值、磨痕纵横比均值及磨痕分形维数均值、截面深度检测值及截面曲率半径检测值，对所述待检测表面的磨痕质量进行评价检测；所述磨痕分形维数均值d满足如下条件： ；其中，n为待检测表面中目标磨痕的总数；i2为第i个目标磨痕对应的图像区域中边界像素的总数；i1为第i个目标磨痕对应的图像区域中除边界像素之外的剩余像素总数；所述待检测表面的磨痕面积占比均值a、磨痕周长占比均值b及磨痕纵横比均值c，分别满足如下条件： ；；；其中，Si为第i个目标磨痕对应的图像区域中的像素总数；Sz为形貌信息图的像素总数；Pi为第i个目标磨痕对应的图像区域中边界像素的总数；Pz为形貌信息图的边界像素总数；Qiw为第i个目标磨痕对应图像区域的外接矩形在宽度方向上的像素总数；Qic为第i个目标磨痕对应图像区域的外接矩形在长度方向上的像素总数。

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