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龙图腾网恭喜国能吉林龙华热电股份有限公司白城热电厂申请的专利物联网数据监测的电厂事故监测预警方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411769909.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权物联网数据监测的电厂事故监测预警方法及平台是由刘余江;石淼;张伟一;张英;王立辉;刘春海;曹伟;姚先亮;李南辉;徐宝印;吴逸舒;李建平;李申宝;邢浩;吴壮设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本物联网数据监测的电厂事故监测预警方法及平台在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网数据监测的电厂事故监测预警方法及平台，涉及物联网监测领域，包括：根据水温均匀性参数进行燃烧不完全的烟气成分预测，获得预测烟气成分，在预测烟气成分不满足预设要求时，获取第一燃烧不完全等级进行初步预警；根据烟气成分序列对预测烟气成分进行验证，在验证系数小于验证系数阈值时，按照第一燃烧不完全等级继续进行预警，在验证系数大于等于验证系数阈值时，对第一燃烧不完全等级进行修正获得第二燃烧不完全等级进行预警。通过本发明可以解决传统方法难以实时、全面地监测锅炉燃烧状态的动态变化，导致锅炉燃烧事故监测预警的时效性和准确性不足的技术问题；可以及时发现潜在的燃烧不完全现象，确保锅炉高效安全运行。

本发明授权物联网数据监测的电厂事故监测预警方法及平台在权利要求书中公布了：1.物联网数据监测的电厂事故监测预警方法，其特征在于，方法包括：通过基于物联网布设的水温传感器阵列，检测电厂内锅炉多个位置的水温，获得水温分布序列，根据所述水温分布序列，进行水温均匀性分析和水温变化性分析，获得水温均匀性参数和水温变化性参数；根据所述水温均匀性参数，进行燃烧不完全的烟气成分预测，获得预测烟气成分，在所述预测烟气成分不满足预设烟气成分要求时，决策获取第一燃烧不完全等级，进行初步预警；根据所述水温变化性参数，配置进行烟气传感检测的烟气检测频率，按照所述烟气检测频率，通过基于物联网布设的烟气成分传感器，进行烟气成分监测，获得烟气成分序列；根据所述烟气成分序列，对所述预测烟气成分进行验证分析，获得验证系数，在所述验证系数小于验证系数阈值时，按照所述第一燃烧不完全等级继续进行预警，在所述验证系数大于等于所述验证系数阈值时，对所述第一燃烧不完全等级进行修正获得第二燃烧不完全等级，进行预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能吉林龙华热电股份有限公司白城热电厂，其通讯地址为：137000 吉林省白城市洮北区电厂路56号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。