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龙图腾网恭喜菏泽市土地储备中心申请的专利土地利用数据集处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411620636.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权土地利用数据集处理方法及系统是由李建国;孙丽华;于庆梅设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本土地利用数据集处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种土地利用数据集处理方法及系统。该方法包括以下步骤：获取监测区域地面传感数据，并构建监测区域坐标系数据；对监测区域地面传感数据进行融合，获得监测区域传感网络；获取监测区域遥感数据并进行计算，获得监测区域土地植被覆盖率数据；基于监测区域传感网络进行计算，获得监测区域土地植被覆盖率误差数据；根据监测区域土地植被覆盖率数据和监测区域土地植被覆盖率误差数据进行影响因子估算，获得分辨率影响因子；对监测区域土地植被覆盖率数据进行区域土地植被覆盖率校正，获得标准化区域土地植被覆盖率数据，并进行分析，获得区域土地植被覆盖率趋势数据。本发明提升土地利用数据的处理精度。

本发明授权土地利用数据集处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种土地利用数据集处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取监测区域地面传感数据，并根据监测区域地面传感数据进行监测区域坐标系构建，从而获得监测区域坐标系数据；基于监测区域坐标系数据对监测区域地面传感数据进行传感数据融合，从而获得监测区域传感网络；步骤S2：获取监测区域遥感数据，并基于监测区域遥感数据进行监测区域土地网格划分，从而获得监测区域土地网格数据；根据监测区域土地网格数据进行监测区域土地植被覆盖率计算，从而获得监测区域土地植被覆盖率数据；步骤S3：基于监测区域传感网络进行监测区域实时传感数据采集，从而获得监测区域实时传感数据，并根据监测区域实时传感数据进行网格土地植被覆盖率估算，从而获得监测区域土地植被覆盖率估算数据；对监测区域土地植被覆盖率估算数据以及监测区域土地植被覆盖率数据进行植被覆盖率误差计算，从而获得监测区域土地植被覆盖率误差数据；步骤S4：根据监测区域土地植被覆盖率数据以及监测区域土地植被覆盖率误差数据进行分辨率影响因子估算，从而获得分辨率影响因子；步骤S4具体为：步骤S41：对监测区域土地植被覆盖率误差数据进行误差网格提取，对每个网格内的存在植被覆盖率误差的网格进行统计分析，从而获得植被覆盖率误差网格数据；步骤S42：对植被覆盖率误差网格数据进行网格植被指数误差量提取，计算网格内所有像元的NDVI误差值，然后将网格内NDVI误差值的平均数作为该网格的植被指数误差量，从而获得网格植被指数误差量数据；步骤S43：对监测区域实时传感数据以及监测区域遥感数据分别进行分辨率特征提取，从而获得监测区域传感分辨率数据以及监测区域遥感分辨率数据；步骤S44：根据植被覆盖率误差网格数据对监测区域传感分辨率数据以及监测区域遥感分辨率数据进行误差网格分辨率差值计算，从而获得误差网格分辨率差值数据；步骤S45：基于误差网格分辨率差值数据以及网格植被指数误差量数据进行分辨率影响因子估算，从而获得分辨率影响因子；步骤S5：根据分辨率影响因子以及监测区域坐标系数据对监测区域土地植被覆盖率数据进行区域土地植被覆盖率校正，从而获得标准化区域土地植被覆盖率数据，并根据标准化区域土地植被覆盖率数据进行植被覆盖率趋势分析，从而获得区域土地植被覆盖率趋势数据；步骤S5具体为：步骤S51：根据监测区域坐标系数据对监测区域土地植被覆盖率数据进行地理坐标系空间误差校正，从而获得空间校正土地植被覆盖率数据；步骤S52：根据分辨率影响因子对空间校正土地植被覆盖率数据进行植被覆盖率标准化，从而获得标准化区域土地植被覆盖率数据；步骤S53：根据标准化区域土地植被覆盖率数据进行时间序列分析，从而获得区域土地植被覆盖率时序数据；步骤S54：基于区域土地植被覆盖率时序数据进行植被覆盖率趋势分析，从而获得区域土地植被覆盖率趋势数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人菏泽市土地储备中心，其通讯地址为：274000 山东省菏泽市鲁西新区中华路1188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。