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龙图腾网恭喜西南交通大学申请的专利一种基于快速稀疏贝叶斯的高效OTFS稀疏信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119520199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411618192.2，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于快速稀疏贝叶斯的高效OTFS稀疏信道估计方法是由张晓旭;兰雪萍;范平志;史凤文;马征;郝莉设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于快速稀疏贝叶斯的高效OTFS稀疏信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信道估计技术领域，公开了一种基于快速稀疏贝叶斯的高效OTFS稀疏信道估计方法，包括以下步骤：步骤S1：在时延多普勒域中形成2D数据块，并将时延多普勒域进行划分；步骤S2：获取时延多普勒域的接收信号；步骤S3：构建稀疏感知矩阵，再使用自适应粒子群优化算法优化感知矩阵；步骤S4：进行信道恢复成功的判决条件的设置；步骤S5：采用基于拉普拉斯先验的快速稀疏贝叶斯更新信道后验分布及超参数；步骤S6：根据设置的判决条件判断是否继续迭代。本发明通过利用自适应粒子群优化算法优化感知矩阵，提升了系统性能，再使用快速稀疏贝叶斯方法对信道的后验分布和超参数进行更新，降低了计算复杂性，节约了计算资源。

本发明授权一种基于快速稀疏贝叶斯的高效OTFS稀疏信道估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于快速稀疏贝叶斯的高效OTFS稀疏信道估计方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：选用带有保护导频的单导频信息嵌入数据信息，将这些数据排列在时延多普勒域中形成2D数据块，并将时延多普勒域划分为2D信息网格的输入已知信息；步骤S2：使用辛有限傅里叶变换将信号转换到时频域，再依据发射脉冲和海森堡变换将信号转换为时域信号，经信道传输时域信号，得到接收端的时域信号，之后进行脉冲整形和维纳格变换以及二维有限傅里叶变换，得到时延多普勒域的接收信号；步骤S3：根据设置的导频信息，得到在接收端中时延多普勒域中导频对应的接收信号，再将导频矩阵看作压缩感知中的观测矩阵，将相位补偿矩阵试视作稀疏矩阵，以此构建稀疏感知矩阵，再使用自适应粒子群优化算法优化感知矩阵；步骤S4：在高斯尺度混合系列中给信道选择满足独立同分布的拉普拉斯先验，给噪声信号分配普通高斯先验信息，并将设置的原始信道和噪声信号的先验分布进行超参数初始化；步骤S5：采用快速稀疏贝叶斯算法更新信道的后验分布，以及更新估计信道中的超参数和噪声信号中的超参数的最优更新规则；步骤S6：根据设置的判决条件判断是否继续迭代，若满足判决条件则输出估计的信道、信道超参数和噪声信号超参数，若不满足则返回步骤S5进行新一轮迭代。

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