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龙图腾网恭喜宁波芯联心医疗科技有限公司申请的专利面向智慧医疗的传感监测数据优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119069101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411550594.3，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权面向智慧医疗的传感监测数据优化方法及系统是由马骏;宁蒙蒙设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向智慧医疗的传感监测数据优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种面向智慧医疗的传感监测数据优化方法及系统，属于数据处理技术领域。本申请通过构建并调试目标数据优化策略匹配网络，能够从复杂的传感监测信息流中自动提取并匹配最优的数据优化策略，显著提升了数据的准确性和可靠性。利用过往学习信息对网络进行调试，使得网络能够准确识别出数据中的缺陷状态，如噪声、异常波动等，并为其分配相应的投票权重，从而确保了数据优化策略的针对性和有效性。最终，通过确定每个植入式设备传感监测信息对应的数据优化策略匹配观点，即预处理策略关键词，实现了对目标体征监测数据的实时、定制化预处理，为智慧医疗、植入式设备的监测和或调控处理等领域的深入研究和应用提供了坚实的数据支持。

本发明授权面向智慧医疗的传感监测数据优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向智慧医疗的传感监测数据优化方法，其特征在于，所述方法应用于传感监测数据优化系统，所述方法包括：获取待进行优化的原始植入式设备传感监测信息流；将所述原始植入式设备传感监测信息流输入预调试的目标数据优化策略匹配网络，得到数据优化策略匹配观点集；基于所述数据优化策略匹配观点集确定所述原始植入式设备传感监测信息流中每个植入式设备传感监测信息对应的数据优化策略匹配观点；其中：所述原始植入式设备传感监测信息流包括需执行预处理的目标体征监测数据；所述目标数据优化策略匹配网络是将过往学习信息输入待调试的原始数据优化策略匹配网络进行调试得到的数据优化策略匹配网络，所述过往学习信息包括由一批过往植入式设备传感监测信息分别挖掘出的一批过往数据质量表征向量以及与每个过往数据质量表征向量对应的数据缺陷状态和投票权重所生成，所述数据缺陷状态反映一个过往数据质量表征向量的异常状态关键词，所述投票权重反映与所述异常状态关键词对应的强化系数，所述一批过往植入式设备传感监测信息是一批不间断的植入式设备传感监测信息，所述每个过往数据质量表征向量包括通过一个过往植入式设备传感监测信息和所述一个过往植入式设备传感监测信息的上一个过往植入式设备传感监测信息一并确定的数据质量表征向量；所述数据优化策略匹配观点用于表示所述目标体征监测数据的预处理策略关键词；所述方法还包括：通过以下步骤分别确定与所述一批过往数据质量表征向量中每个过往数据质量表征向量对应的数据缺陷状态和投票权重，其中，每次确定数据缺陷状态和投票权重的过往数据质量表征向量作为当前过往数据质量表征向量，与所述当前过往数据质量表征向量对应的数据缺陷状态作为当前数据缺陷状态和当前投票权重：将所述当前过往数据质量表征向量输入所述原始数据优化策略匹配网络，得到所述当前数据缺陷状态，其中，所述原始数据优化策略匹配网络是事先实施重置处理得到的数据优化策略匹配网络；基于所述当前数据缺陷状态和与所述当前过往数据质量表征向量对应的先验学习注释确定所述当前投票权重，其中，所述先验学习注释携带了所述当前过往数据质量表征向量对应的过往植入式设备传感监测信息中的认证标签，所述认证标签包括所述目标体征监测数据的目标预处理策略关键词，所述投票权重用于表示所述当前数据缺陷状态与所述目标预处理策略关键词是否匹配；所述将所述当前过往数据质量表征向量输入所述原始数据优化策略匹配网络，得到所述当前数据缺陷状态，包括：将预存的预处理策略关键词集合中的每个预处理策略关键词按序与所述当前过往数据质量表征向量一并输入第一判别算法分支，得到第一批量化判别指标，其中，所述第一批量化判别指标包括所述每个预处理策略关键词对应的量化判别指标；将所述第一批量化判别指标中指标数值最大的第一量化判别指标对应的备选预处理策略关键词确定为所述当前数据缺陷状态对应的当前预处理策略关键词；在将预存的预处理策略关键词集合中的每个预处理策略关键词按序与所述当前过往数据质量表征向量一并输入第一判别算法分支，得到第一批量化判别指标之前，所述方法还包括：通过目标模式确定热力特征变量；确定所述热力特征变量是否符合设定的热力分布规则；在所述热力特征变量符合所述设定的热力分布规则的基础上，动态抽取所述预存的预处理策略关键词集合中的备选预处理策略关键词作为所述当前数据缺陷状态；在所述热力特征变量未符合所述设定的热力分布规则的基础上，将所述当前过往数据质量表征向量输入所述原始数据优化策略匹配网络，得到所述当前数据缺陷状态；所述将所述第一批量化判别指标中指标数值最大的第一量化判别指标对应的备选预处理策略关键词确定为所述当前数据缺陷状态对应的当前预处理策略关键词，包括：在所述第一量化判别指标对应的备选预处理策略关键词和所述目标预处理策略关键词相同的基础上，将所述当前投票权重确定为第一投票权重，其中，所述第一投票权重表示所述原始数据优化策略匹配网络成功输出匹配结果；在所述第一量化判别指标对应的备选预处理策略关键词和所述目标预处理策略关键词不同的基础上，将所述当前投票权重确定为第二投票权重，其中，所述第二投票权重表示所述原始数据优化策略匹配网络没有成功输出匹配结果；所述方法还包括：基于所述目标体征监测数据的预处理策略关键词，对所述目标体征监测数据进行数据预处理优化以获得体征监测优化数据；对所述体征监测优化数据进行脱敏可视化处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波芯联心医疗科技有限公司，其通讯地址为：315323 浙江省宁波市慈溪市胜山镇经贸大街558号(慈溪轻纺布料城1幢22层2207室)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。