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龙图腾网恭喜大连海事大学;广东海洋大学;上海船舶运输科学研究所有限公司申请的专利一种船舶大洋航线优化预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119270856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411385695.X，技术领域涉及：G05D1/43；该发明授权一种船舶大洋航线优化预报方法是由孟祥坤;李宏强;章文俊;杨雪;周翔宇;白伟伟;张国庆;吕红光;刘瑞麟;尹建川;张泽国;曹亮;吴中岱;韩冰设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船舶大洋航线优化预报方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种船舶大洋航线优化预报方法，包括如下步骤：S1、根据航次任务，根据转向点和航线类型建立初始航线；S2、建立船舶在海上对环境的运动响应数学模型；S3、获得船舶所经过海域的海洋环境预报结果；S4、计算船舶经过该海域的运动响应；S5、收集船舶此次航次任务中的其他要求条件作为其他约束；S6、优化计算得到船舶在优化目标下所应采取的优化航线和优化螺旋桨转速；S8、重复S3～S7，并执行最新得到的航线和航速优化方案。本发明通过对包括航线和螺旋桨转速在内的船舶航行计划要素进行优化，可以在规避恶劣海况以保证安全的前提下得到满足用户优化需求的航行方案。该方法有助于对船舶航行的智能化建设。

本发明授权一种船舶大洋航线优化预报方法在权利要求书中公布了：1.一种船舶大洋航线优化预报方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据航次任务，根据转向点和航线类型建立初始航线；S2、建立船舶在海上对环境的运动响应数学模型；S3、建立船舶所经海区风场、浪场和流场的数学预报模型，采用引入注意力机制的时空生成对抗神经网络模型实现观测数据与高分辨率模式预报数据的同化融合，进行外界风浪流场的动态更新预报，获得船舶所经过海域的海洋环境预报结果；S4、将船舶所经过初始航线所在海域的海洋环境预报结果输入至运动响应数学模型中，利用船舶与海洋环境要素的相对运动、海洋环境要素数据和船舶状态数据作为输入，将其作为神经网络的输入以计算船舶经过该海域的运动响应；S5、收集船舶此次航次任务中的其他要求条件作为其他约束；S6、将船舶经过该海域的运动响应和其他约束输入至智能优化算法中，加入时间约束和耗油约束条件，优化计算得到船舶在优化目标下所应采取的优化航线和优化螺旋桨转速；S8、在得到最新的海洋水文气象预报后，基于该最新的海洋水文气象预报，重复S3～S7，并执行最新得到的航线和航速优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学;广东海洋大学;上海船舶运输科学研究所有限公司，其通讯地址为：116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。