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龙图腾网恭喜大连海事大学申请的专利基于异质节点序列表示的药物-疾病关联预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411344030.4，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权基于异质节点序列表示的药物-疾病关联预测方法及系统是由崔海;段镁钰;付任;张益嘉;鲁明羽设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异质节点序列表示的药物-疾病关联预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于异质节点序列表示的药物‑疾病关联预测方法及系统，属于生物信息学中药物发现技术领域。构建药物相似性网络和疾病相似性网络；利用药物相似性网络和疾病相似性网络构建异质生物交互网络，获得目标节点的一阶邻居子图；按照元关系类型将目标节点的一阶邻居子图拆分为多个元关系二部图，各元关系二部图内进行域内消息传播与聚合，更新目标节点的语义特征；跨域融合目标节点的语义特征，更新目标节点的序列特征、聚合特征；利用更新后的序列特征，通过多头自注意力机制获得目标节点的向量表示；将药物节点和疾病节点的向量表示，输入多层感知机预测药物‑疾病关联概率。本发明有效避免语义信息混淆，进而提高了模型预测的准确度。

本发明授权基于异质节点序列表示的药物-疾病关联预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于异质节点序列表示的药物-疾病关联预测方法，其特征在于，包括：依据相似性度量方法构建药物相似性网络和疾病相似性网络；利用药物相似性网络和疾病相似性网络构建异质生物交互网络；基于异质生物交互网络，得到目标节点的一阶邻居子图；按照元关系类型将目标节点的一阶邻居子图拆分为多个元关系二部图；在目标节点的各元关系二部图内进行域内消息传播与聚合，更新目标节点的语义特征；利用多头注意力机制跨域融合目标节点的语义特征，更新目标节点的序列特征、聚合特征；利用更新后的序列特征，通过多头自注意力机制获得目标节点的向量表示；所述目标节点向量表示包括，药物节点向量表示和疾病节点向量表示；将药物节点和疾病节点的向量表示输入多层感知机预测药物-疾病关联概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。