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龙图腾网恭喜安徽农业大学申请的专利一种水产养殖鱼类管理方法、系统、设备与介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411332683.0，技术领域涉及：G06V10/70；该发明授权一种水产养殖鱼类管理方法、系统、设备与介质是由王坦;张泽浩;饶元;李绍稳;江丹;金秀;张筱丹;李科;杨俊非设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水产养殖鱼类管理方法、系统、设备与介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水产养殖鱼类管理方法、系统、设备与介质，涉及鱼类管理技术领域，包括步骤：采集养殖池内待识别目标的实时图像，待识别目标包括鱼类个体和饵料残留；将可分离逐步卷积模块嵌入YOLOv8n模型，获得LSS‑YOLOv8模型；将实时图像输入LSS‑YOLOv8模型中，学习实时图像中待识别目标与环境的上下文关系，获得饵料残留数量或鱼类个体的数量和状态；将识别结果进行文本向量映射，获得文本向量映射结果；将文本向量映射结果输入不同的大语言模型中，获得不同的回答策略和管理策略。本发明将YOLOv8n模型与大语言模型相结合，利用大语言模型丰富的知识库和庞大的参数量为投喂策略提供合理建议。

本发明授权一种水产养殖鱼类管理方法、系统、设备与介质在权利要求书中公布了：1.一种水产养殖鱼类管理方法，其特征在于，包括如下步骤：采集养殖池内待识别目标的实时图像，待识别目标包括鱼类个体和饵料残留；将可分离逐步卷积模块嵌入YOLOv8n模型，获得LSS-YOLOv8模型；所述可分离逐步卷积模块包括深度卷积和深度空洞卷积；将所述实时图像输入LSS-YOLOv8模型中，通过可分离逐步卷积模块学习实时图像中待识别目标与环境的上下文关系，根据上下文关系识别当前养殖池内饵料残留数量、鱼类个体的数量和鱼类个体的状态；将当前养殖池内饵料残留数量或鱼类个体的数量和状态进行文本向量映射，获得具有大语言模型识别语言格式的文本向量映射结果；将文本向量映射结果输入对应于不同预测任务的大语言模型中，获得不同的回答策略，通过不同的回答策略得到养殖池的管理策略；所述将可分离逐步卷积模块嵌入YOLOv8n模型，获得LSS-YOLOv8模型，包括如下步骤：将可分离逐步卷积模块中深度卷积和深度空洞卷积的二维权核拆分成为多个级联的一维可分离权核；将多个级联的所述一维可分离权核嵌入YOLOv8n模型中，获得LSS-YOLOv8模型；其中一维可分离权核的参数量Parameters和计算量Flops，具体表达式为： 其中，输入特征图为F∈RC×h×w，C为输入通道channel，H代表特征图的高度，W代表特征图的宽度，k为卷积核大小，d为深度空洞卷积的空洞率。

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