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龙图腾网恭喜南京超级头脑信息技术有限责任公司申请的专利一种多模式拟人生态重建系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411284305.X，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种多模式拟人生态重建系统及其方法是由张泽伟;徐欣;毛宇钧设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模式拟人生态重建系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模式拟人生态重建系统及其方法，具体涉及拟人生态管理技术领域，用于解决多模式拟人生态管理状态差的问题；本发明通过高效整合视觉、听觉和文本数据，并应用多头注意力模型与多模态情绪神经网络，提高了数字人格系统的情绪识别与响应能力，然后，采用生成对抗网络动态生成并调整数字人格，以适应不同交互情境，从而增强用户的沉浸感和满意度，使得拟人生态构建时能够更精确地理解复杂用户输入。此外，根据在进行实时匹配分析过程中生成的匹配适应信息自动调整反应策略，通过自动生成信号并据此进行模式策略的自动管理，进一步提高了操作效率和智能化拟人生态重建效率，显著减少了人工干预的需求。

本发明授权一种多模式拟人生态重建系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种多模式拟人生态重建方法，其特征在于，包括如下步骤：进行数据源识别，确定拟人生态的多模态数据的数据类型和来源，多模态数据包括视觉数据、听觉数据以及文本数据；对视觉数据、听觉数据以及文本数据进行预处理，将预处理后的多模态数据输入到多头注意力模型中进行数据整合；使用多模态情绪神经网络对整合后数据进行情绪状态解析，并生成相应的情感反应，根据生成对抗网络生成不同情境下的数字人格，对生成的数字人格的反应与用户当前情境的相匹配情况进行分析；获取在进行数字人格反应与用户当前情境匹配过程中产生的匹配适应信息，根据匹配适应信息确定匹配情况并生成信号，根据生成的信号进行对应的模式策略管理；获取在进行数字人格的反应与用户当前情境匹配过程中产生的匹配适应信息，具体过程如下：匹配适应信息包括多模情景信息、情景适应信息；多模情景信息包括多模数据适配指数，情景适应信息包括多层次情景适应指数；将获取到多模数据适配指数、多层次情景适应指数进行联立计算得到模式匹配稳定系数；匹配稳定系数用于选择生成拟人生态稳定信号或进行拟人生态的重建调整；多模数据适配指数的获取方式如下：在用户的面部视频中提取面部表情特征，计算面部表情匹配度：，其中，点乘⋅表示两个向量的标量乘积，表示生成表情特征向量的欧氏范数，表示面部表情特征向量的欧氏范数；获取交互中两个相邻声波峰值之间的时间间隔，计算在时间间隔内所有采样时间音频信号的能量，计算表达式为：，式中，xn表示第n个样本的幅度，N是采样的样本的总数；从用户交互中收集文本输入与数字人格对这些输入的文本响应，获取用户文本的情感分数与数字人格响应的情感分数，计算情感符合度值：，计算多模数据适配指数，计算表达式为：；多层次情景适应指数的获取方式如下：收集数字人格与用户之间的历史交互数据，获取总交互次数ZT，与响应交互次数T，计算响应适应值：AS=TZT，计算时间序列值，计算表达式为：，式中，e为常数，取值2.71，λ是衰减系数，ASt是第t次交互的适应值；获取数字人格在实时交互响应过程中响应用户输入的速度，确定每次响应用户输入的响应时间SJ，并获取响应时间在预设接受范围内的交互次数CI，计算响应效率值：XL=CIZT，获取响应效率平均值XLavg，计算交互动态适应值：，式中，是第j次交互的响应效率值，计算多层次情景适应指数，计算表达式为：。

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