买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜长沙理工大学申请的专利一种基于数据驱动的近岸风浪预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411286543.4，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于数据驱动的近岸风浪预测方法及系统是由伍志元;李名波;蒋昌波;刘晓建;肖娴姿;杨康;高凯设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的近岸风浪预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据驱动的近岸风浪预测方法及系统，方法包括：获取研究区域各气象数据变量的长时间序列数据的多源数据并预处理，选取目标变量与特征变量，将研究区域进行区域格点划分；将外海格点的特征变量作为参考序列，将内海或近岸格点的目标变量作为目标序列，分析参考序列与目标序列之间的时滞效应和空间传播模式；将分析结果作为先验知识引入深度学习模型，并训练深度学习模型得到台风预测模型；获取研究区域各气象数据变量的实时数据并预处理，将其中的特征变量输入台风预测模型，得到目标变量的预测结果。本发明综合考虑外海各变量对近岸海域信息的时滞效应和空间关系，实现多源数据的融合与集成，并进行高效、准确的实时预测。

本发明授权一种基于数据驱动的近岸风浪预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的近岸风浪预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取研究区域各气象数据变量的长时间序列数据的多源数据并进行预处理，从气象数据变量中选取目标变量并从目标变量以外的其他气象数据变量中寻找与目标变量显著相关的特征变量，将研究区域根据经纬度进行区域格点划分，研究区域各气象数据变量包括海浪有效波高、平均波周期、平均波长、平均海平面气压、10米U风分量、10米V风分量、海表温度；将外海格点的特征变量作为参考序列，将内海或近岸格点的目标变量作为目标序列，分析参考序列与目标序列之间的时滞效应和空间传播模式，包括：将外海格点的特征变量中的第一特征变量作为参考序列，第一特征变量包括10米U风分量和10米V风分量，采用交叉相关算法分析参考序列与目标序列之间的时滞效应；将外海格点的特征变量中的第一特征变量和第二特征变量作为参考序列，第二特征变量包括有效波高和平均波周期，采用动态时间规整算法计算参考序列与目标序列的最优匹配路径，以分析参考序列与目标序列之间的非线性时滞效应和空间传播模式；将时滞效应和空间传播模式的分析结果作为先验知识引入深度学习模型，并使用特征变量与目标变量的长时间序列数据训练深度学习模型，得到台风预测模型；将特征变量与目标变量的长时间序列数据输入台风预测模型，得到目标变量的预测结果，获取研究区域各气象数据变量的实时观测数据并进行预处理，将目标变量的预测结果与对应的实际观测数据进行对比，若目标变量的预测结果的精度满足要求则输出目标变量的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。