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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利基于聚类和重叠率去噪的脑-脊DTI纤维束提取系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411257354.4，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权基于聚类和重叠率去噪的脑-脊DTI纤维束提取系统及方法是由吴雷鸣;洪子龙;王曙君;刘继欣设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚类和重叠率去噪的脑-脊DTI纤维束提取系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于聚类和重叠率去噪的脑‑脊DTI纤维束提取系统及方法，对脑‑脊DTI影像进行了包括降噪、Gibbs振铃校正与涡流校正和归一化的预处理；对个体T1结构像进行N4偏差场的归一化处理，依据解剖学位点分割并将脊髓T1像与标准模版间联合配准；对个体追踪脑脊联合的感兴趣纤维束；对个体空间下的感兴趣纤维束进行聚类；对个体空间纤维束的映射像变换至标准空间，取所有个体像的均值获得重叠图后再去躁。本发明针对脑‑脊同步DTI影像数据提供了标准化的预处理及纤维束提取与分析流程，能够稳定、真实地提取出个体的DTI图像中的感兴趣纤维束，具备去噪充分、效果稳定可靠等显著优点。

本发明授权基于聚类和重叠率去噪的脑-脊DTI纤维束提取系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类和重叠率去噪的脑-脊DTI纤维束提取系统，包括个体脑-脊同步DTI影像数据预处理模块、个体空间T1结构像预处理模块、个体空间脑-脊联合纤维束追踪模块；其特征在于，还包括个体空间脑-脊联合感兴趣纤维束的聚类模块、脑-脊联合感兴趣纤维束的重叠率去躁模块；其中：所述的个体脑-脊同步DTI影像数据预处理模块，用于对脑-脊DTI影像进行了包括降噪、Gibbs振铃校正与涡流校正和归一化的预处理；所述的个体空间T1结构像预处理模块，对个体T1结构像进行N4偏差场的归一化处理，依据解剖学位点分割并对脊髓T1像与标准模版间联合配准；所述的个体空间脑-脊联合纤维束追踪模块，用于对个体追踪脑脊联合的感兴趣纤维束；所述的个体空间脑-脊联合感兴趣纤维束聚类模块，用于对个体空间下的感兴趣纤维束进行聚类；该聚类的步骤如下：第一步，分别提取个体空间中追踪到的感兴趣纤维束集合中每条感兴趣纤维束的起点、中点及终点的坐标，组成感兴趣纤维束的起点坐标集合、中点坐标集合和终点坐标集合；第二步，对起点坐标集合、中点坐标集合和终点坐标集合，分别实施基于密度的空间聚类应用噪声算法的聚类操作，得到三个坐标集合各自对应的聚类标签；第三步，对这三个坐标集合的聚类标签组合为一个包含三列的数组，把该三维数组的每一行视作三维坐标，计算每两个坐标之间的距离；当坐标之间的距离为0时，则表示这两条纤维束属于同一类别；通过持续循环这一过程，直至所有的纤维束均具有唯一的标签，最终得到去噪和分类后的感兴趣纤维束集合；所述的脑-脊联合感兴趣纤维束的重叠率去躁模块，按照下式，对个体空间纤维束的映射像变换至标准空间，取所有个体像的均值获得重叠图后再去躁； 其中，I表示所有个体配准至标准空间的纤维束映射像的平均纤维束映射像，Ii表示第i个个体的纤维映射像在标准空间的纤维束映射像，n表示个体的总数，Imin表示I中灰度值的最小值，Imax表示I中灰度值的最大值。

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