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龙图腾网恭喜扬州工业职业技术学院申请的专利一种基于计算机硬盘状态指标进行故障判断的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119166399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411189456.7，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种基于计算机硬盘状态指标进行故障判断的方法是由王超;郭静;张亮;宋菁;李莉莉设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机硬盘状态指标进行故障判断的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于计算机硬盘状态指标进行故障判断的方法，涉及计算机技术领域，本发明通过设定了一个周期性的数据采集机制，获取包括磁盘旋转不稳定性、数据传输速率以及读写错误率等多维特征数据，并对这些数据进行归一化和去噪处理；随后，利用自编码器实现数据降维，提取关键特征向量，进而通过支持向量机进行故障概率计算；在此基础上，构建了阈值微调模型，能够根据实时采集的物理状态和运行状态的关联性，以及其变化趋势，动态调整故障概率阈值；不仅提高了故障判断的准确性和及时性，还通过动态调整机制降低了误报警的几率，确保了数据存储的安全性和系统的正常运行。

本发明授权一种基于计算机硬盘状态指标进行故障判断的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机硬盘状态指标进行故障判断的方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤S1：设定硬盘的采集周期为集合{1,2，…，n}，其中i∈{1,2，…，n}表示采集周期内第i次数据采集的索引，n表示当前第n次数据采集的索引，采集硬盘的物理状态指标和运行状态指标，其中，物理状态指标包括磁盘旋转不稳定性数据和磁头加载次数，运行状态指标包括数据传输速率和读写错误率，并对采集到的数据进行归一化和去噪预处理，得到多维特征数据；多维特征数据的获取，包括：磁盘旋转不稳定性数据包括磁盘旋转速度波动率和磁盘振动幅度，并对磁盘旋转速度波动率和磁盘振动幅度分别标记为CVb、CZf；结合磁盘旋转速度波动率和磁盘振动幅度，进行分析处理，构建第i次数据采集的磁盘旋转不稳定性值，计算公式如下： ；参数解释：是第i次数据采集的磁盘旋转不稳定性值，是第i次数据采集的磁盘旋转速度波动率，是第i次数据采集的磁盘振动幅度，均是为正数的权重系数，且；在设定的采集周期内定时获取物理状态指标数据和运行状态指标数据，并将采集的数据记录到数据库中，形成数据集；其中，分别表示第i次数据采集的磁盘旋转不稳定性值、磁头加载次数、数据传输速率和读写错误率；对于归一化处理，采用min-max归一化方法，将每个指标值x归一化为x'；归一化后的数据范围限定在（0,1），其中，；对于去噪处理，使用移动平均法去除数据中的随机噪声，以对每个指标的归一化数据进行平滑处理：对于多维特征数据，经过归一化和去噪处理后，最终获得的多维特征数据集表示为，其中与分别为数据预处理后的物理状态指标和运行状态指标，k-1表示经过去噪处理后的采集次数起始点；步骤S2：接收n次采集的多维特征数据，使用自编码器对多维特征进行降维，提取降维后的关键特征向量；步骤S3：接收降维后的关键特征向量，利用支持向量机对关键特征向量进行故障概率计算，实现硬盘故障的二分类；设定硬盘故障的初始故障概率阈值，并根据初始故障概率阈值，设置硬盘的故障预警触发条件；步骤S4：获取磁盘旋转不稳定性数据、数据传输速率和读写错误率，并对磁盘旋转不稳定性数据与数据传输速率进行关联分析，得到第一关联评价系数，第一关联评价系数用于评价磁盘旋转不稳定性数据与数据传输速率之间的关联影响程度；对磁盘旋转不稳定性数据与读写错误率进行关联分析，得到第二关联评价系数，第二关联评价系数用于评价磁盘旋转不稳定性数据与读写错误率之间的关联影响程度；步骤S5：计算物理状态指标在当前采集周期的变化趋势数据，并针对该变化趋势数据进行分析处理，生成第一趋势评价系数，第一趋势评价系数用于评价物理状态指标在当前采集周期内的变化趋势；计算运行状态指标在当前采集周期的变化趋势数据，并针对该变化趋势数据进行分析处理，生成第二趋势评价系数，第二趋势评价系数用于评价运行状态指标在当前采集周期内的变化趋势；步骤S6：结合第一关联评价系数、第二关联评价系数、第一趋势评价系数和第二趋势评价系数，构建阈值微调模型，阈值微调模型用于对初始故障概率阈值提供微调策略；步骤S7：获取经过微调策略调整后的故障概率阈值，并根据调整后的故障概率阈值，对故障预警触发条件进行调整，进一步计算硬盘在当前第n次数据采集的故障概率，若该故障概率超过调整后的故障概率阈值时，则触发故障预警。

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