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龙图腾网恭喜济南光启科技信息咨询有限公司申请的专利一种项目管理的优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118839822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411135193.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种项目管理的优化方法及系统是由孙冬梅;王论丛设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种项目管理的优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及管理领域，尤其涉及一种项目管理的优化方法及系统。一种项目管理的优化方法，包括以下步骤：S1：根据项目的相关历史数据使用KD‑Tree构建项目风险模型，并使用KNN算法以及实时项目相关数据输入至所述项目风险模型中获得第一项目风险程度集；S2：对所述第一项目风险程度集进行处理后获得项目风险程度；S3：在项目发生变动时获取项目的相关数据，并将所述项目的相关数据输入至项目风险模型中获得项目风险程度，对所述项目风险程度进行分析，获得第一分析结果或第二分析结果。本发明通过使用KD‑Tree构建项目风险模型，使用KNN和LRU算法获得项目风险程度，将被培养的人员加入项目中加快任务进度。

本发明授权一种项目管理的优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种项目管理的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据项目的相关历史数据使用KD-Tree构建项目风险模型，获取实时项目的相关数据，并将所述实时项目的相关数据输入至所述项目风险模型后使用KNN算法获得第一项目风险程度集；S2：对所述第一项目风险程度集进行处理后获得项目风险程度；S3：在项目发生变动时获取变动项目的相关数据，并基于所述变动项目的相关数据重新获得项目风险程度，对所述项目风险程度进行分析，获得第一分析结果或第二分析结果；S4：获得培养人员的培养周期与进度，并根据所述第二分析结果对项目进行人员的调整与规划；所述根据项目的相关历史数据使用KD-Tree构建项目风险模型，获取实时项目的相关数据，并将所述实时项目的相关数据输入至所述项目风险模型后使用KNN算法获得第一项目风险程度集，包括：根据项目相关数据构建项目风险模型，获得预设时间段内的N个实时项目进度并将其分别输入至项目风险模型中，获得N个项目风向程度框架，每个所述项目风险程度框架内均包含K个预设范围内的项目风险程度，之后将N个项目风向程度框架内的项目风险程度的交集作为第一项目风险程度集；所述对所述第一项目风险程度集进行处理后获得项目风险程度，包括：取得第一项目风险程度集中数量最多的项目风险程度作为此时间段内的项目风险程度，若第一项目风险程度集中不存在单一的数量最多的项目风险程度，则对所述N个项目风向程度框架内的元素进行排序后获得第一排序序列，对第一排序序列使用LRU算法获得第二排序序列，并根据项目风险计算公式获得项目风险程度；所述若第一项目风险程度集中不存在单一的数量最多的项目风险程度，则对所述N个项目风向程度框架内的元素进行排序后获得第一排序序列，并对第一排序序列使用LRU算法获得第二排序序列，并根据项目风险计算公式获得项目风险程度，包括：对N个项目风向程度框架内的元素进行对比，获得各自框架内的重复元素，并将重复元素按固有的大小关系进行提前操作的排序后获得N个第一排序序列，并根据预设时间段内的N个实时项目进度分别输入项目风险模型中的时间不同，对所述N个第一排序序列使用LRU算法进行排序后获得第一预设数量的第二排序序列，并对第二排序序列使用项目风险计算公式后获得项目风险程度，其中项目风险计算公式为：其中K、B、Q为置信因子，且置信因子的总数量和为第一预设数量，St为项目风险程度，X、Y、Z分别为第二排序序列中的项目风险程度。

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