买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)申请的专利一种电力负荷预测方法、系统、介质、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119070279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411120707.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电力负荷预测方法、系统、介质、设备及产品是由岳雅晴;王为帅;李萌;张海静;石雨帆;张雪梅;许帅;江源设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力负荷预测方法、系统、介质、设备及产品在说明书摘要公布了：本发明公开的一种电力负荷预测方法、系统、介质、设备及产品，属于电力负荷预测技术领域，所述方法包括：获取多种电力负荷预测所需的数据特征及各特征对应的负荷标签；从所有数据特征中选取最优数据特征，该过程包括：随机选取多个数据特征形成多个候选特征子集；计算每个候选特征子集的适应度；选取适应度最大的候选特征子集中的数据特征，作为最优数据特征；其中，候选特征子集的适应度包含候选特征子集中每个特征与其对应的负荷标签之间相关系数的平均值，减去候选特征子集中每个特征间的平均相关系数；利用最优数据特征，对构建的电力负荷预测模型进行训练，训练完成，获得训练好的电力负荷预测模型。提高了电力负荷预测模型的训练精度和效率。

本发明授权一种电力负荷预测方法、系统、介质、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种电力负荷预测方法，其特征在于，包括：获取多种电力负荷预测所需的数据特征及各特征对应的负荷标签；从所有数据特征中选取最优数据特征，该过程包括：随机选取多个数据特征形成多个候选特征子集；计算每个候选特征子集的适应度；选取适应度最大的候选特征子集中的数据特征，作为最优数据特征；其中，候选特征子集的适应度包含候选特征子集中每个特征与其对应的负荷标签之间相关系数的平均值，减去候选特征子集中每个特征间的平均相关系数；利用最优数据特征，对构建的电力负荷预测模型进行训练，训练完成，获得训练好的电力负荷预测模型；利用训练好的电力负荷预测模型对电力负荷进行预测；获取的多种电力负荷预测所需的数据特征，包括星期特征、月份特征、时刻特征、历史负荷特征、温度特征、历史温度特征、历史负荷的一阶导数和二阶导数，及历史温度的一阶导数和二阶导数；适应度函数在评估候选特征子集与目标变量的相关性时，同时也对候选特征子集中特征之间的冗余性进行考量，其中，适应度函数为： 式中，Fitness为适应度，n表示候选特征子集X中特征的数量，xi和xj表示候选特征子集X中的第i个特征和第j个特征，corrY,xi表示目标值Y与特征xi之间的相关系数，corrxi,xj表示特征xi和特征xj之间的相关系数；Ak和Bk分别表示两个变量A和B在第k个观测值上的取值，和分别表示变量A和B的均值，m表示观测值的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区大观园经二路150号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。