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龙图腾网恭喜深圳市生强科技有限公司申请的专利基于神经符号推理的API测试用例生成方法、装置及其可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388805.6，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于神经符号推理的API测试用例生成方法、装置及其可读存储介质是由王子晗;黄强;董珂;靳杰;邝国涛设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经符号推理的API测试用例生成方法、装置及其可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于神经符号推理的API测试用例生成方法、装置及其可读存储介质，通过神经语义解析器提取参数模式，结合符号规则库验证复杂约束，利用动态协调器动态调整神经生成与符号验证的权重，实现高效、合规的测试用例生成。当约束冲突时，逆向推理模块生成违反约束的参数及异常数据，并通过多协议适配器支持RESTfulGraphQLgRPC协议的嵌套约束解析与依赖分析。实验表明，本发明用例生成速度最高达2100个秒，约束违规检出率98%+，CPU占用仅38%，显著提升测试效率与质量。

本发明授权基于神经符号推理的API测试用例生成方法、装置及其可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经符号推理的API测试用例生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S00、通过神经语义解析器对非结构化API文档进行解析，提取参数模式，所述神经语义解析器采用多层Transformer模型实现自然语言处理；S10、基于符号规则库中的一阶逻辑、时序逻辑及业务规则，对候选测试用例进行符号逻辑验证；S20、通过动态协调器融合神经网络的生成置信度Nx和符号规则的满足度Sx，生成最终测试用例；其中，所述动态协调器基于混合推理算法动态调整权重参数α和β，满足：用例生成=argmaxα*Nx+β*Sxα+β=1所述权重参数根据历史错误率动态调整；S30、当符号逻辑验证不通过时，启动逆向推理生成反例，包括修改参数违反约束或注入异常数据；S40、通过多协议适配器解析不同接口规范，包括RESTful、GraphQL和gRPC协议，生成协议适配的测试用例。

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