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龙图腾网恭喜深圳易派支付科技有限公司申请的专利基于行为模式分析与多模态身份验证支付欺诈检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510382787.0，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权基于行为模式分析与多模态身份验证支付欺诈检测方法及相关设备是由刘丹丹;王秋容;王立宝;苟延设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行为模式分析与多模态身份验证支付欺诈检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及交易安全技术领域，公开了一种基于行为模式分析与多模态身份验证支付欺诈检测方法，该方法包括：当接收到用户的交易请求时，根据交易请求实时采集用户当前原始行为数据；分别实时对用户当前原始行为数据、交易请求进行加密处理后，得到加密后的当前行为数据及加密后的交易请求，并同时将用户当前原始行为数据及交易请求销毁；采用行为分析模型分析行为风险度；根据行为风险度，采集用户当前原始生物数据并对用户当前原始生物数据进行加密，并将当前原始生物数据销毁，采用目标验证策略对加密后的当前生物数据进行验证，得到验证结果；根据验证结果，确定是否存在支付欺诈。本发明实施例达到了支付安全且可隐私保护的效果。

本发明授权基于行为模式分析与多模态身份验证支付欺诈检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于行为模式分析与多模态身份验证支付欺诈检测方法，其特征在于，所述方法包括：当接收到用户的交易请求时，根据所述交易请求实时采集用户当前原始行为数据；所述交易请求中包括用户标识、当前交易信息及当前物理信息；所述用户当前原始行为数据至少包括触屏滑动轨迹、设备握持姿态及输入节奏信息；分别实时对所述用户当前原始行为数据、所述交易请求采用预设第一加密算法进行加密处理后，得到加密后的当前行为数据及加密后的交易请求，并同时将所述用户当前原始行为数据及所述交易请求销毁；将每个时间点的加密后的触屏滑动轨迹、加密后的设备握持姿态及加密后的输入节奏信息分别映射为节点特征，通过邻接矩阵表示用户历史行为信息之间的空间关系；将历史交易请求中的偏移后的历史地理位置信息作为节点特征，通过邻接矩阵表示交易之间的空间关系；通过STGCN模型的时间卷积层及空间图卷积层分别提取特征，并通过STGCN模型的全连接层输出风险预测值；根据风险预测值与行为风险度标签，计算损失函数，并根据损失函数调整STGCN模型的参数，继续进行迭代训练，得到训练好的行为分析模型；根据加密后的当前行为数据及所述交易请求采用行为分析模型进行分析，得到行为风险度；根据所述行为风险度，从第三方存储端获取采用预设第二加密算法进行加密后得到的标准用户加密生物数据；当所述行为风险度低于第一阈值时，根据第一验证策略进行验证；所述第一验证策略为将当前加密指纹数据与标准加密指纹数据进行比对，得到验证结果；当所述行为风险度高于预设第一阈值且低于预设第二阈值时，根据第二验证策略进行验证；所述第二验证策略为根据当前加密指纹数据、当前活体检测加密信息或当前声纹加密数据中的任两种进行验证，得到验证结果；当所述行为风险度高于第二阈值时，根据第三验证策略进行验证，得到验证结果；所述第三验证策略为分别对当前加密指纹数据、当前活体检测加密信息及当前声纹加密数据进行验证，得到验证结果；根据所述验证结果，确定是否存在支付欺诈。

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