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龙图腾网恭喜四川省特种设备检验研究院;电子科技大学申请的专利基于人工智能的曳引驱动系统故障预测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510353164.0，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于人工智能的曳引驱动系统故障预测方法、装置及介质是由张甜甜;朱顺鹏;刘治宏;邹皓;张廷杰;王蓝仪;马雨廷设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的曳引驱动系统故障预测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的曳引驱动系统故障预测方法、装置及介质，所述方法包括：基于曳引机信息、曳引绳信息以及历史故障信息，得到第一故障偏差数据；基于曳引绳信息、导向轮信息、反绳轮信息以及所述历史故障信息，得到第二故障偏差数据；基于导向轮信息、反绳轮信息以及所述历史故障信息，得到第三故障偏差数据；基于所述第一故障偏差数据、所述第二故障偏差数据以及所述第三故障偏差数据，对曳引驱动系统进行故障预测，得到目标预测信息。本申请旨在准确预测曳引驱动系统可能出现的故障。

本发明授权基于人工智能的曳引驱动系统故障预测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的曳引驱动系统故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取曳引驱动系统中的曳引机信息、曳引驱动系统中的曳引绳信息、曳引驱动系统中的导向轮信息、曳引驱动系统中的反绳轮信息以及所述曳引驱动系统的历史故障信息；基于所述曳引机信息、所述曳引绳信息以及所述历史故障信息，得到第一故障偏差数据，其中，所述第一故障偏差数据用于表征曳引机以及曳引绳与曳引驱动系统的历史故障之间的关联程度；基于所述曳引绳信息、所述导向轮信息、所述反绳轮信息以及所述历史故障信息，得到第二故障偏差数据，其中，所述第二故障偏差数据用于表征导向轮、曳引绳、反绳轮与曳引驱动系统的历史故障之间的关联程度；基于所述导向轮信息、所述反绳轮信息以及所述历史故障信息，得到第三故障偏差数据，其中，所述第三故障偏差数据用于表征导向轮、反绳轮与曳引驱动系统的历史故障之间的关联程度；基于所述第一故障偏差数据、所述第二故障偏差数据以及所述第三故障偏差数据，对曳引驱动系统进行故障预测，得到目标预测信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省特种设备检验研究院;电子科技大学，其通讯地址为：610100 四川省成都市龙泉驿区成龙大道三段788号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。