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龙图腾网恭喜江西农业大学;江西省科技基础条件平台中心(江西省计算中心)申请的专利一种1+2+1蒸馏模式的知识蒸馏猕猴桃视觉计数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336159.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种1+2+1蒸馏模式的知识蒸馏猕猴桃视觉计数方法是由易文龙;史一冉;汤辉;孟莎莎设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种1+2+1蒸馏模式的知识蒸馏猕猴桃视觉计数方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种1+2+1蒸馏模式的知识蒸馏猕猴桃视觉计数方法，该方法以YOLOv11网络模型构建学生模型；将SEAM注意力模块作为YOLOv11网络模型的检测头，得到教师模型；在YOLOv11网络模型的颈部网络添加SBA自适应注意力模块和SOEP模块，两个助教模型；使用教师模型对两个助教模型进行蒸馏，得到两个蒸馏损失函数；用两个蒸馏损失函数之和对学生模型进行蒸馏训练，然后对学生模型进行自蒸馏操作，使用蒸馏训练后的学生模型对输入的猕猴桃图像进行检测并计数。本发明可解决教师模型和学生模型之间的差距过大的问题，提高模型的可靠性和精确性，实现高效的猕猴桃计数。

本发明授权一种1+2+1蒸馏模式的知识蒸馏猕猴桃视觉计数方法在权利要求书中公布了：1.一种1+2+1蒸馏模式的知识蒸馏猕猴桃视觉计数方法，其特征在于，包括：以YOLOv11网络模型构建学生模型；将SEAM注意力模块作为YOLOv11网络模型的检测头，得到教师模型；在YOLOv11网络模型的颈部网络添加SBA自适应注意力模块对不同尺度的特征进行拼接，得到助教模型Ⅰ；所述SBA自适应注意力模块包括两个校准注意单元，两个校准注意单元输出的预测特征图拼接后，进行卷积，得到SBA自适应注意力模块的输出；在YOLOv11网络模型的颈部网络中添加SOEP模块，得到助教模型Ⅱ，所述SOEP模块包括CSP-OmniKernel模块和空间深度转换卷积；使用教师模型对助教模型Ⅰ进行蒸馏，得到蒸馏损失函数Ⅰ；使用教师模型对助教模型Ⅱ进行蒸馏，得到蒸馏损失函数Ⅱ；用蒸馏损失函数Ⅰ与蒸馏损失函数Ⅱ之和对学生模型进行蒸馏训练，生成蒸馏损失函数Ⅲ，然后对学生模型进行自蒸馏操作，使用自蒸馏训练后的学生模型对输入的猕猴桃图像进行检测并计数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西农业大学;江西省科技基础条件平台中心(江西省计算中心)，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区志敏大道1101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。