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龙图腾网恭喜民航成都物流技术有限公司申请的专利轴承剩余寿命预测模型训练方法、装置、介质及预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322280.6，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权轴承剩余寿命预测模型训练方法、装置、介质及预测方法是由陈翼;王褔文;喻忠全;林虹秀;薛新娟;田麒乐;朱葛;肖小彬;张念鲁;谭剪梅;龚举华;杨国平;刘勇;杨力;周科;余鸿儒设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本轴承剩余寿命预测模型训练方法、装置、介质及预测方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种轴承剩余寿命预测模型训练方法、装置、介质及预测方法，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取轴承振动信号；对轴承振动信号进行自适应频率处理，得到融合特征；对轴承振动信号进行指数平滑处理，得到指数平滑输出；对轴承振动信号进行哈尔小波特征增强处理，得到哈尔小波特征增强输出；将经过自适应频率处理、指数平滑处理、以及哈尔小波特征增强处理的轴承振动信号进行划分，得到训练集；采用得到的训练集对初始轴承剩余寿命预测模型进行训练，得到目标轴承寿命预测模型。采用本训练方法训练的模型能更精确地预测轴承剩余寿命。

本发明授权轴承剩余寿命预测模型训练方法、装置、介质及预测方法在权利要求书中公布了：1.一种轴承剩余寿命预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取轴承振动信号；对轴承振动信号进行自适应频率处理，得到融合特征；对融合特征进行指数平滑处理，得到指数平滑输出；对指数平滑输出进行哈尔小波特征增强处理，得到哈尔小波特征增强输出；对哈尔小波特征增强输出进行划分，得到训练集；采用得到的训练集对初始轴承剩余寿命预测模型进行训练，得到目标轴承寿命预测模型，其中，初始轴承剩余寿命预测模型包括编码器和解码器，编码器对轴承振动信号的处理步骤，包括：利用一维卷积层对轴承振动信号进行卷积操作，将一维卷积层的输出作为自适应频率处理模块的输入，将自适应频率处理模块的输出作为循环时序卷积模块的输入，将循环时序卷积模块的输出作为双向门控循环单元的输入；解码器对双向门控循环单元的输出的处理步骤，包括：对双向门控循环单元的输出进行注意力机制处理，将注意力机制处理模块的输出作为自适应频率处理模块的输入，将自适应频率处理模块的输出作为单向门控单元的输入，将单向门控单元的输出输入至全连接层。

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