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龙图腾网恭喜深圳市皇驰科技有限公司申请的专利充电安全检测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119821200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510316564.4，技术领域涉及：B60L53/60；该发明授权充电安全检测方法、装置、计算机设备和存储介质是由朱志波;李中启;邱异;余晨光;蒯勇强设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本充电安全检测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种充电安全检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取充电桩的充电数据；输入充电数据至多任务预测模型，得到充电桩的安全检测结果；其中，多任务预测模型包括专家网络和目标预测网络；专家网络包括至少一个公共专家网络及多个私有专家网络；公共专家网络用于对充电桩的物理故障相关的充电数据及虚拟故障相关的充电数据进行特征提取和融合处理，得到公共特征向量；私有专家网络用于分别对充电桩在不同场景下的充电数据进行特征提取，得到私有特征向量；目标预测网络用于对公共特征向量和私有特征向量融合得到的目标特征向量进行多任务预测，得到安全检测结果。如此考虑了不同充电特征的关联性，提升安全检测结果精准性。

本发明授权充电安全检测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种充电安全检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取充电桩的充电数据；所述充电数据中包括不同特征类型的充电特征；输入所述充电数据至多任务预测模型，得到所述充电桩的安全检测结果；其中，所述多任务预测模型包括专家网络和目标预测网络；所述专家网络包括至少一个公共专家网络及多个私有专家网络；所述公共专家网络用于对所述充电桩的物理故障相关的充电数据及虚拟故障相关的充电数据进行特征提取和融合处理，得到公共特征向量；所述私有专家网络用于分别对所述充电桩在特定场景下和或特定任务下的充电数据进行特征提取，得到私有特征向量；根据所述公共专家网络的第一输入特征和第一输出特征进行计算，得到第一相关信息；其中，所述第一输入特征包括所述充电桩的物理故障相关的充电数据及虚拟故障相关的充电数据；所述第一输出特征为所述公共特征向量；将所述第一相关信息进行最大化，得到基于所述公共专家网络的第一损失函数；根据所述第一输出特征和各所述私有专家网络的第二输出特征进行计算，得到第二相关信息；其中，所述第二输出特征为所述私有特征向量；将所述第二相关信息进行最小化，得到基于所述私有专家网络的第二损失函数；根据所述第一损失函数和所述第二损失函数，确定所述多任务预测模型的目标损失函数；所述目标预测网络用于对所述公共特征向量和所述私有特征向量融合得到的目标特征向量进行多任务预测，得到所述安全检测结果；在所述安全检测结果为充电桩故障的情况下，获取所述安全检测结果对应的故障特征参数；所述故障特征参数包括故障类型、故障位置及故障范围中的至少一种；所述获取所述安全检测结果对应的故障特征参数，包括：在预设时间段内获取同一充电桩中出现的故障数量、充电失败次数、充电故障温度及充电故障电流值；根据所述故障特征参数，生成提醒任务并确定所述提醒任务对应的优先级，包括：确定所述故障数量大于或等于第一阈值的充电桩为第一候选充电桩；从所述第一候选充电桩中筛选出所述充电失败次数大于或等于第二阈值的充电桩为第二候选充电桩；其中，所述第二候选充电桩的提醒任务对应的优先级高于所述第一候选充电桩的提醒任务对应的优先级；根据所述充电故障温度及所述充电故障电流值中的至少一种，对所述第二候选充电桩进行排序，根据所述排序结果依次确定各所述第二候选充电桩的提醒任务对应的优先级；根据所述提醒任务的优先级，依次输出所述提醒任务对应的告警信息。

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