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龙图腾网恭喜青岛城市大脑投资开发股份有限公司申请的专利基于深度学习的用户对话交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510300194.5，技术领域涉及：G10L21/0232；该发明授权基于深度学习的用户对话交互方法及系统是由邰鑫月;刘寅虎;朱林圭一;路运全;吴伟恒;王瑞设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的用户对话交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及语音数据处理技术领域，尤其涉及基于深度学习的用户对话交互方法及系统。方法包括步骤：获取参考信号和输出信号幅度之间的目标延迟时间；通过参考信号与近端输入信号频率之间的幅度得到频域相似性；通过参考信号或近端输入信号中频率窗口的相邻幅度变化量，得到该频率下参考信号或近端输入信号的频域衰减程度；结合参考信号与近端输入信号的频率之间的频域相似性以及参考信号或近端输入信号的频域衰减程度，确定近端输入信号中各频率的回声概率并调整步长，在LMS算法中使用频率的步长剔除近端输入信号中的回声，以实现用户对话交互，有效地提高基于深度学习的用户对话交互的准确性。

本发明授权基于深度学习的用户对话交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的用户对话交互方法，其特征在于，包括：获取交互过程中语音的近端输入信号和输出信号，将远端输入信号记为参考信号；将参考信号和输出信号的幅度在各延迟时间下的互相关函数最大值对应的延迟时间，记为目标延迟时间；通过参考信号中第个频率与近端输入信号中第个频率对应的幅度差异，得到频域相似性；获取频率的窗口，通过参考信号或近端输入信号中频率窗口的相邻幅度变化量均值，得到该频率下参考信号或近端输入信号的频域衰减程度；获取参考信号中第个频率与近端输入信号中第个频率之间的频域相似性和的乘积，以及参考信号中第个频率与近端输入信号中第个频率的频域衰减程度差值的绝对值，将乘积与差值的绝对值比值归一化处理得到近端输入信号中第个频率的回声概率； ；为近端输入信号中第个频率的步长，为预设最大步长，为超参数，为近端输入信号中第个频率的回声概率，e为常数；在LMS算法中使用频率的步长剔除近端输入信号中的回声，以实现用户对话交互。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛城市大脑投资开发股份有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市中国(山东)自由贸易试验区青岛片区太白山路19号德国企业中心南区607-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。