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龙图腾网恭喜深圳市领为创新科技有限公司申请的专利一种智能穿戴设备的步态分析与异常检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119791650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510295975.X，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权一种智能穿戴设备的步态分析与异常检测系统及方法是由林义巡;张义术设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能穿戴设备的步态分析与异常检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及异常步态检测技术领域，特别是涉及一种智能穿戴设备的步态分析与异常检测系统及方法。数据采集模块用于采集运动、生理数据和路况信息；移动速度计算模块用于计算移动速度；步态预测模块用于获取预测步态和预测移动量；步态特征提取模块用于提取关节向量和关节角度特征；异常步态判断模块用于判断步态是否存在异常。本发明通过构建步态空间方程，并利用神经网络模型进行步态预测，捕捉步态序列的时间依赖性和非线性关系，得到更准确的预测结果；通过比较预测步态特征和实际步态特征、预测移动量和实际移动量的相似度，综合利用关节向量、关节角度和移动量特征的方法，更全面地识别各种异常步态模式，提高异常检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种智能穿戴设备的步态分析与异常检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能穿戴设备的步态分析与异常检测系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集被试者的运动数据、生理数据和路况信息；移动速度计算模块，用于建立基于被试者所在的路面为基准面的空间坐标系，并根据被试者在所述空间坐标系中两个相邻时刻的步态变化计算被试者的移动速度；步态预测模块，用于根据被试者的位置坐标构建步态空间方程，获取步态变量，对所述步态变量进行求导，进而将所述步态空间方程转换为步态转移方程；并构建基于神经网络的预测模型，输入所述步态变量所述路况信息，输出下一时刻移动函数；在所述移动函数中选取任意两个移动点，并对两个所述移动点进行展开，得到步态预测方程，所述步态预测方程包括下一时刻预测步态和下一时段预测移动量；步态特征提取模块，用于提取所述下一时刻预测步态的预测步态特征和被试者下一时刻实际步态的实际步态特征，所述步态特征包括关节向量和关节角度特征；异常步态判断模块，用于根据所述预测步态特征与所述实际步态特征的相似度、所述预测移动量与实际移动量的相似度，获取异常检测评分，并将所述异常检测评分与预设的异常检测评分阈值进行对比，若所述异常检测评分超出所述异常检测评分阈值范围，则判断为异常步态。

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