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龙图腾网恭喜四川大学申请的专利基于改进TD3算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119787352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510272622.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于改进TD3算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法是由陈实;晏红平;杨林森;王舒灏;陈江平;朱钰杰;唐国登设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进TD3算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及综合能源微电网调度优化技术领域，公开了一种基于改进TD3算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法，以最小化环境成本、设备寿命折损成本、与大电网交互成本之和最小为目标，并使用改进TD3算法，对电氢热综合能源微电网系统优化调度策略进行研究，构造氢储能数学模型，探究氢储能系统与微电网之间的电热耦合特性，将微电网的优化调度过程转化为一个马尔可夫决策过程，引入经验回放机制以提高算法性能。本发明提高了微电网储能系统的环境友好性和调度策略求解速度，并利用改进的优先经验回放强化学习算法，加快最优调度策略的求解速度。

本发明授权基于改进TD3算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法在权利要求书中公布了：1.基于改进TD3算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对电氢热综合能源系统的组成部分：电解槽、燃料电池、储氢罐和压缩机，建立相应的数学模型；步骤2：基于马尔科夫决策过程，建立电热氢综合能源微电网调度优化的马尔科夫决策过程：；其中，为微电网环境中各电力组件所处的可能状态空间；为动作空间，包括微电网系统采取的各种操作和调度策略；为状态转移概率，描述在状态下采取某一动作后，微电网系统从一个状态转移到另一个状态的概率分布；为即时奖励，代表在状态下采取某一动作后，智能体获得的奖励；是介于0和1之间的折扣因子，表示对未来奖励的重视程度；步骤3：基于优先经验回放TD3算法训练智能体，得到以电解槽和铅蓄电池的寿命折损成本、微电网系统的碳成本和电交易成本，以及微电网系统向天然气供应商购买的天然气成本之和最小为目标的日前调度策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。