恭喜山东师范大学薛洁获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜山东师范大学申请的专利基于互适应学习框架的胰腺图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762496B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510264627.6，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于互适应学习框架的胰腺图像分割方法及系统是由薛洁;程亮辉;李锐;李登旺;李琪;马良;黄浦;巩贯忠设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于互适应学习框架的胰腺图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于互适应学习框架的胰腺图像分割方法及系统，属于医学图像分割技术领域，获取待分割的胰腺图像；将胰腺图像输入至互适应学习框架进行分割，得到分割结果；所述互适应学习框架包括不同核特征融合模块、自适应注意力对比学习模块，将待分割的胰腺图像划分为多个输入图像块，将多个输入图像块输入至自适应注意力对比学习模块，通过不同核大小的卷积操作后得到多个特征图，将多个特征图输入至不同核特征融合模块进行同一特征之间的类间聚合以及不同特征之间的类间分离，然后经过特征对比学习过程输出多个分类特征，进而得到分割结果。通过不同尺寸的卷积核和协同的双注意力分支获取特征信息，从而增强对胰腺细节和整体结构特征的学习。
本发明授权基于互适应学习框架的胰腺图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于互适应学习框架的胰腺图像分割方法，其特征在于，包括：获取待分割的胰腺图像；将所述胰腺图像输入至互适应学习框架进行分割，得到分割结果；所述互适应学习框架包括不同核特征融合模块、自适应注意力对比学习模块，将所述待分割的胰腺图像划分为多个输入图像块，将多个输入图像块输入至自适应注意力对比学习模块，通过不同核大小的卷积操作后得到多个特征图，将多个特征图输入至不同核特征融合模块进行同一特征之间的类间聚合以及不同特征之间的类间分离，然后经过特征对比学习过程输出多个分类特征，进而得到分割结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区崮云湖街道大学科技园大学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号