恭喜北京益邦达科技发展有限公司顾彬获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京益邦达科技发展有限公司申请的专利一种智能监测及测站运维方法、系统、产品和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119720062B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510244952.6,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种智能监测及测站运维方法、系统、产品和介质是由顾彬;武刚;文燕;曾浩;王劲松;李龙海设计研发完成,并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能监测及测站运维方法、系统、产品和介质在说明书摘要公布了:一种智能监测及测站运维方法、系统、产品和介质。该方法包括:结合设备的实时运行数据和运行时间,根据异常模型,得到异常评分,并划分异常等级;在异常等级为预警异常的情况下,利用故障类型图谱,计算与故障类型图谱中各故障类型对应的历史运行数据的关联度,得到故障类型数据组;按关联度从高到低对故障类型数据组中故障类型进行排序,关联度最高的故障类型为高关联故障类型;调取设备的运行参数和布局信息,模拟该高关联故障类型,得到实时模拟运行数据;在该实时模拟运行数据与该实时运行数据的差值在预设类型判断阈值范围内的情况下,判断实时故障类型为高关联故障类型。实施本申请提供的技术方案,提高了智能水务监测中故障判断的准确性。
本发明授权一种智能监测及测站运维方法、系统、产品和介质在权利要求书中公布了:1.一种智能监测及测站运维方法,其特征在于,包括以下步骤:采集设备的实时运行数据;所述实时运行数据包括实时电压数据、实时水流量数据和实时水流出口压力数据;结合所述实时运行数据和运行时间数据,根据异常模型,得到异常评分,并划分异常等级;所述异常模型是使用预置机器学习算法,通过历史运行数据组及其对应的异常评分训练得到;所述异常等级根据所述异常评分进行划分,分为无异常和预警异常两个等级;在所述异常等级为预警异常的情况下,发出预警信号;所述预警信号为提示当前设备存在异常的信号;采集设备的上下游水位差数据,计算得出理论水流量数据;在所述理论水流量数据与所述实时水流量数据差值大于预设水流量差值阈值的情况下,标记所述实时水流量数据为可疑数据;在所述异常等级为无异常且存在所述可疑数据的情况下,采集设备出水口管道处的实时声音特征数据;所述实时声音特征数据包括声音频率分布信息和实时声音强度数据;结合所述实时声音特征数据和管道材质与尺寸数据,计算得到声音水流量估算值;在所述声音水流量估算值与所述实时水流量数据差值大于预设水流量差值阈值的情况下,将对应设备标记为高风险设备;在所述异常等级为预警异常的情况下,结合所述实时运行数据和设备信息,利用故障类型图谱,计算所述实时运行数据与故障类型图谱中各故障类型对应的历史运行数据的关联度,得到故障类型数据组;所述故障类型图谱为预先构建,包含了各类设备历史运行数据及其对应的故障类型;所述故障类型数据组中包含所有故障类型及其对应的关联度;按关联度从高到低对所述故障类型数据组中故障类型进行排序,关联度最高的故障类型为高关联故障类型;调取设备的运行参数和布局信息,模拟所述高关联故障类型,得到实时模拟运行数据;所述实时模拟运行数据包括模拟电压数据、模拟水流量数据和模拟水流出口压力数据;在所述实时模拟运行数据与所述实时运行数据差值在预设类型判断阈值范围内的情况下,判断实时故障类型为高关联故障类型。
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