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龙图腾网恭喜山东师范大学申请的专利一种基于双流扩散控制模型的食品图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510247700.9，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种基于双流扩散控制模型的食品图像生成方法是由侯素娟;赵梦瑶;贾伟宽;闵巍庆;李天朝;李文浩;蒋树强设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双流扩散控制模型的食品图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双流扩散控制模型的食品图像生成方法，包括以下步骤：构建基于扩散模型的食品图像生成架构；引入自适应缩放机制和全局与局部注意力模块，优化食品图像中的语义信息与细节纹理；基于门控机制的融合网络，动态调整控制信号与生成信号的融合比例，自适应优化生成过程；基于双流扩散生成策略，生成模型通过扩散模型将噪声图像逐步去噪，生成高质量图像。本发明采用上述一种基于双流扩散控制模型的食品图像生成方法，通过引入双流交互机制、门控融合机制和自适应缩放机制，显著提升生成食品图像的质量和细节捕捉能力；通过增加生成网络和控制网络之间的双向信息流动，有效解决了食品图像生成中全局结构与局部细节平衡的问题。

本发明授权一种基于双流扩散控制模型的食品图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双流扩散控制模型的食品图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、构建基于双流扩散控制模型的食品图像生成架构，包括CLIP编码器、变分自编码器、时间编码器、基于门控机制的控制网络、图像生成网络和解码器；基于双流扩散控制模型的食品图像生成架构将图像生成网络与控制网络相结合，以端到端的方式生成食品图像；基于双流扩散控制模型的食品图像生成架构的输入包括文本、时间步、条件图像和高斯噪声；时间步通过时间编码器处理，文本由CLIP编码器处理，通过交叉注意力机制进一步引导生成过程；基于门控机制的控制网络以条件图像为输入，通过图像注释模块提取与食品形状和空间信息相关的特征；图像生成网络与控制网络并行工作，其交互由门控机制动态控制后进行融合，该机制选择性地决定特征流向后续阶段；步骤S2、引入自适应缩放机制和全局与局部注意力模块，优化食品图像中的语义信息与细节纹理；步骤S3、基于门控机制的融合网络，动态调整控制信号与生成信号的融合比例，根据食品图像的特征和控制条件自适应优化生成过程；步骤S4、基于双流扩散生成策略，通过基于双流扩散控制模型的食品图像生成架构的生成模型，将噪声图像逐步去噪，生成符合文本描述和控制条件的高质量图像。

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