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龙图腾网恭喜宁波乐桐液压科技有限公司申请的专利基于机器视觉的冲压槽清洁方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119733785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510246627.3，技术领域涉及：B21D45/02；该发明授权基于机器视觉的冲压槽清洁方法及系统是由李宁博;黄根永;王亚飞;陈世超;常占鹏设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的冲压槽清洁方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于机器视觉的冲压槽清洁方法及系统，基于机器视觉的冲压槽清洁方法包括：实时获取冲压槽的监控视频，所述监控视频包括至少一个监控图像；根据获取所述监控图像的时间戳，确定所述时间戳对应的所述冲压槽的多模态数据；所述多模态数据至少包括所述冲压槽中的碎屑重量和空压机的气流压力；根据所述监控图像和对应的所述多模态数据对所述冲压槽进行状态估计，得到所述冲压槽中的碎屑状态；根据所述碎屑状态，确定空压机的输出参数；基于所述输出参数，控制所述空压机对所述冲压槽的输出状态。本申请涉及智能制造技术领域，能够提升冲压槽清洁的效率。

本发明授权基于机器视觉的冲压槽清洁方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的冲压槽清洁方法，应用于电子设备，所述电子设备通信连接于空压机，其特征在于，所述方法包括：实时获取冲压槽的监控视频，所述监控视频包括至少一个监控图像；根据获取所述监控图像的时间戳，确定所述时间戳对应的所述冲压槽的多模态数据；根据所述监控图像和对应的所述多模态数据对所述冲压槽进行状态估计，得到所述冲压槽中的碎屑状态，包括：根据预先训练的目标识别模型处理所述监控图像，得到所述监控图像中的碎屑的属性数据；根据多个监控图像中的碎屑的属性数据，确定所述监控图像中的碎屑在所述时间戳对应的累积趋势；根据所述累积趋势和所述多模态数据，预测所述冲压槽中的碎屑状态；根据所述碎屑状态，确定空压机的输出参数，包括：；其中，代表时间戳为t+1时空压机的输出参数；代表时间戳为t时空压机的输出参数；代表时间戳为t-1时冲压槽中的碎屑状态；代表时间戳为t时冲压槽中的碎屑状态；e代表自然常数；基于所述输出参数，控制所述空压机对所述冲压槽的输出状态。

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