买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江师范大学申请的专利学习者情绪引导下基于脑机耦合的智能体共情响应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510247708.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权学习者情绪引导下基于脑机耦合的智能体共情响应方法是由韩中美;张婉嫔;吕佳丽;黄昌勤设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本学习者情绪引导下基于脑机耦合的智能体共情响应方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与脑科学交叉融合动领域，具体公开了学习者情绪引导下基于脑机耦合的智能体共情响应方法，该方法包括：首先，采集面向智能体共情型响应的学习者的多模态情感数据；其次，采用多模态数据的情感状态判别方法对采集到的脑机耦合下学习者的多模态数据进行情绪分析；基于情绪识别结果和对话内容设计多模态共情响应生成框架，构建基于多模态表征的共情响应模型，并进行共情响应模型联合学习训练，形成学习者情绪引导下基大型语言模型多代理系统的智能体共情型响应模型。本发明通过精确识别学习者的情绪状态，并基于情绪状态动态调整智能体的对话内容，从而增强学习者的共情能力培养。

本发明授权学习者情绪引导下基于脑机耦合的智能体共情响应方法在权利要求书中公布了：1.学习者情绪引导下基于脑机耦合的智能体共情响应方法，其特征在于，步骤如下：S1、采集面向智能体共情型响应的学习者的多模态情感数据，采集的多模态情感数据包括面向情感共情的学习者脑数据和智能体协同的对话数据；S2、采用多模态数据的情感状态判别方法对采集到的脑机耦合下学习者的多模态数据进行情绪分析，所述情绪分析分别从基于脑机耦合学习方法的学习者面部情绪分析、基于二阶交互注意力机制的学习者对话文本情感识别、融合脑-视觉-语言多模态数据的学习者情感状态判别三部分进行；S3、基于情绪识别结果和对话内容设计多模态共情响应生成框架，构建基于多模态表征的共情响应模型，并进行共情响应模型联合学习训练，形成学习者情绪引导下基大型语言模型多代理系统的智能体共情型响应模型；S3中，基于多模态表征的共情响应模型构建的具体步骤如下：S31、进行多模态输入感知与特征融合：将学习者与智能体的对话内容作为多模态输入，转换为能通过大语言模型求解的特征向量，图像通过预训练的视觉编码器进行编码，并通过BLIP和MLP将图像转化为特征向量与文本特征融合；其中，每个文本标记被嵌入为一个文本的语义信息向量，式中，为实数向量空间，为特征向量维度；S32、进行多模态输出与生成：进行扩展词汇表、文本生成、图像生成的操作得到损失函数优化模型，并进行检索增强图像生成操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江师范大学，其通讯地址为：321004 浙江省金华市婺城区迎宾大道688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。