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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利一种三阶段特征增强心肌梗死定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119488296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510076580.0，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权一种三阶段特征增强心肌梗死定位方法是由安莹;杜轲;郭霖;陈先来设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三阶段特征增强心肌梗死定位方法在说明书摘要公布了：本发明实施例中提供了一种三阶段特征增强心肌梗死定位方法，属于医学技术领域，具体包括：以预设的采样率对原始心电图数据进行采样；对样本数据集进行数据增强后得到训练集；利用训练集进行初始模型一阶段训练，生成导联贡献图；使用少数类样本和导联贡献图进行初始模型二阶段训练，更新初始模型参数并冻结初始模型中骨干网络的部分网络参数；利用训练集和导联贡献图进行初始模型三阶段训练，使用加权二分类交叉熵损失函数进行反向传播更新初始模型中的图时空交叉注意力网络的网络参数并结合训练好的骨干网络和多分支分类结构形成目标模型；将目标心电图数据输入优化后的目标模型，得到定位结果。通过本发明的方案，提高了定位精准度和鲁棒性。

本发明授权一种三阶段特征增强心肌梗死定位方法在权利要求书中公布了：1.一种三阶段特征增强心肌梗死定位方法，其特征在于，包括：步骤1，以预设的采样率对原始心电图数据进行采样，得到样本数据集；步骤2，对样本数据集进行数据增强后得到训练集，其中，所述数据增强包括随机裁剪和拉长处理；所述步骤2具体包括：步骤2.1，根据样本类别的数量将样本数据集分为多数类样本和少数类样本；步骤2.2，对少数类样本进行随机裁剪和拉长处理生成新的样本加入样本数据集，形成训练集；步骤3，利用训练集进行初始模型一阶段训练，生成导联贡献图；所述步骤3具体包括：步骤3.1，将训练集输入初始模型，对训练集中每个导联和预设数量分类任务生成贡献分数；步骤3.2，针对少数类样本，将每个导联的分数整理为对应的多维向量，其中，所述向量的维度与少数类样本的样本类别的数量相同；步骤3.3，筛选出贡献分数超过阈值的导联，在筛选出的导联向量间，使用皮尔逊相关系数计算每对导联贡献向量的相似性；步骤3.4，在相关性最高的导联对之间建立边，形成导联贡献图；步骤4，使用训练集中少数类样本和导联贡献图进行初始模型二阶段训练，使用加权二分类交叉熵损失函数进行反向传播更新初始模型参数并冻结初始模型中骨干网络的部分网络参数；步骤5，利用训练集和导联贡献图进行初始模型三阶段训练，使用加权二分类交叉熵损失函数进行反向传播更新初始模型中的图时空交叉注意力网络的网络参数并结合训练好的骨干网络和多分支分类结构形成目标模型；步骤6，将目标心电图数据输入优化后的目标模型，得到定位结果。

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