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龙图腾网恭喜华风气象传媒集团有限责任公司申请的专利考虑对流复杂环境特征的地面风速测算的订正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510074400.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权考虑对流复杂环境特征的地面风速测算的订正方法是由王晓峰;周荣卫;何晓凤设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑对流复杂环境特征的地面风速测算的订正方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种考虑对流复杂环境特征的地面风速测算订正方法及装置，该方法包括：获取目标站点的原始历史数据；对上述原始历史数据进行预处理，生成标准化历史数据；根据风速、持续时间、对流参数的阈值，基于气象观测和预报、预警信息、致灾事件等标准化历史数据判断大风过程类别，筛选出普通个例、冷空气系统性大风个例和对流性大风个例；基于气象预报、气象观测等标准化历史数据，根据不同大风过程类别，在各类别下训练并调试LSTM、XGboost、Stacking模型，生成风速测算分类订正模型；对于实时风速测算，判断大风过程类别，并据此在风速测算分类订正模型中自动匹配合适的风速测算订正模型订正风速测算。

本发明授权考虑对流复杂环境特征的地面风速测算的订正方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑对流复杂环境特征的地面风速测算订正方法，其特征在于，包括：获取目标站点的包括气象预报、气象观测、预警信息、致灾事件的原始历史数据；对上述获取的目标站点的原始历史数据进行预处理，生成标准化历史数据；根据包括风速、持续时间、对流参数的阈值，基于标准化历史数据判断大风过程类别，筛选出普通个例、冷空气系统性大风个例和对流性大风个例；基于标准化历史数据，根据不同大风过程类别，训练并调试LSTM、XGboost、Stacking模型，生成风速测算分类订正模型；其中，普通个例的风速测算订正模型A的生成具体为： 冷空气系统性大风个例的风速测算订正模型B的生成具体为： 对流性大风个例的风速测算订正模型C的生成具体为： 其中，Xa、Xb分别为分别以普通个例的和冷空气系统性大风个例的包括常规气象要素预报的标准化历史数据、风速的气象观测标准化历史数据、风速测算误差标准化历史数据构建的特征张量，Xc为以对流性大风个例的包括常规气象要素预报的标准化历史数据、对流参数预报的标准化历史数据、风速的气象观测标准化历史数据、风速测算误差标准化历史数据构建的特征张量，Y为以目标预报批次的风速测算误差标准化历史数据构建的标签张量，T为风速测算误差阈值，Ypredict为风速测算误差预测值，WSorig为风速测算标准化数据，WScorr为风速测算标准化数据订正值，Y′predict为经过阈值控制后的风速测算误差预测值；对于实时风速测算，结合包括风速、持续时间、对流参数的阈值，判断大风过程类别，并据此在风速测算分类订正模型中自动匹配合适的风速测算订正模型对风速测算结果进行订正。

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