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龙图腾网恭喜中国人民解放军军事航天部队航天工程大学申请的专利一种基于混合启发式模因演化算法的光学成像卫星任务调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411826367.9，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于混合启发式模因演化算法的光学成像卫星任务调度方法是由何榕;王智涛;刘少聪;陈超;曾德贤;王大旌;王嘉鑫;何徐粲;高玉保;蔡凯骏;李皓文设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合启发式模因演化算法的光学成像卫星任务调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于混合启发式模因演化算法的光学成像卫星任务调度方法，解决了如何准确高效地获取卫星影像的问题，属于工程领域，基于构建的卫星数据集、任务数据集、卫星动力学模型、任务决策模型和约束条件，以最大化卫星完成任务收益值为目标函数，构建卫星调度决策模型；构建混合启发式模因演化算法：通过聚类处理和约束检查模型得到初始观测路径解集；将初始解输入卫星调度决策模型中得到初始解的总收益值；采用邻域搜索算法得到初始解的可行解及总收益值，由总收益值差值得到可行解的质量；结合模拟退火算法和蚁群演化算法进行搜索，满足预设停止条件后，得到光学成像卫星任务调度最优方案；本发明实现了卫星影像准确高效地获取。

本发明授权一种基于混合启发式模因演化算法的光学成像卫星任务调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合启发式模因演化算法的光学成像卫星任务调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：基于光学成像卫星调度任务，构建与任务对应的卫星数据集和任务数据集；步骤二：根据卫星数据集中卫星的经纬度采样间隔，将任务数据集中待观测地面目标区域拆分为对应数量的观测子区域，卫星数据集中的卫星对观测子区域进行观测形成观测路径；由观测路径和待观测地面目标区域在三维空间中的位置坐标，构建卫星动力学模型；步骤三：基于卫星动力学模型中任务是否被卫星执行的映射关系，构建卫星的任务决策模型；基于卫星的任务决策模型得到卫星执行任务时卫星成像的约束条件；以最大化卫星完成任务收益值为目标函数，通过约束条件构建卫星调度决策模型；步骤四：将卫星数据集中卫星一次扫描时的观测范围作为聚类半径，通过K-means算法对任务数据集中的待观测地面目标区域进行聚类处理；步骤五：由光学成像卫星调度任务中的约束检查条件，组成基于时间线推进机制的约束检查模型；卫星数据集中的卫星对完成聚类处理后的任务数据集中的待观测地面目标区域同时进行观测，形成观测路径解集，将观测路径解集按照执行时间先后顺序输入约束检查模型中，得到符合对应约束检查条件的初始观测路径解集；步骤六：将初始观测路径解集中的初始解输入卫星调度决策模型中，得到初始解的总收益值；采用邻域搜索算法得到初始解的可行解，将可行解输入卫星调度决策模型中，得到可行解的总收益值，由初始解和可行解的总收益值差值得到可行解的质量；若可行解的质量小于等于0，则输出可行解作为最优可行解；若可行解的质量大于0，则通过模拟退火算法得到最优可行解，输出所有的最优可行解得到局部最优解集；步骤七：将局部最优解集输入蚁群演化算法进行搜索得到全局最优解；步骤八：迭代步骤六至七，满足预设停止条件后，得到光学成像卫星任务调度最优方案。

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