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龙图腾网恭喜江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)申请的专利一种基于分层特性的疏浚弃渣资源化利用潜力评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411783203.2，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种基于分层特性的疏浚弃渣资源化利用潜力评估方法是由龚长春;李英;昝玉亭;熊峰;奚同行;张华明;汪洪;袁瑾雯;周淼;熊舒芸设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分层特性的疏浚弃渣资源化利用潜力评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于分层特性的疏浚弃渣资源化利用潜力评估方法，涉及疏浚弃渣分析技术领域。方法包括：获取关于疏浚弃渣的多组历史疏浚分析数据，构建每组疏浚弃渣采样数据对应的采样特性参数矩阵；构建多个物理化学特性参数组合并进行耦合效应分析，构建得到每组疏浚弃渣采样数据对应的第一耦合效应矩阵；对多个第一耦合效应矩阵中的每类耦合特征参数进行特征稀疏性分析和特征稳定性分析，生成每个第一耦合效应矩阵对应的第二耦合效应矩阵；构建样本数据集并训练得到疏浚弃渣资源评估模型后，基于疏浚弃渣资源评估模型进行疏浚弃渣资源评估。本发明实现了提升疏浚弃渣资源评估的准确性和全面性。

本发明授权一种基于分层特性的疏浚弃渣资源化利用潜力评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分层特性的疏浚弃渣资源化利用潜力评估方法，其特征在于，包括：获取关于疏浚弃渣的多组历史疏浚分析数据，历史疏浚分析数据包括疏浚弃渣采样数据和疏浚资源评估数据，疏浚弃渣采样数据包括多个采样点的分层特性采样数据；从每组疏浚弃渣采样数据中提取出多个物理特性参数向量和化学参数特性向量，构建每组疏浚弃渣采样数据对应的采样特性参数矩阵；构建多个物理化学特性参数组合，对每个物理化学特性参数组合进行耦合效应分析，构建得到每组疏浚弃渣采样数据对应的第一耦合效应矩阵，包括根据多个参数特性向量计算每个物理化学特性参数组合的特性耦合参数和耦合效应因子，根据多个特性耦合参数和耦合效应因子确定每个物理化学特性参数组合的耦合特征参数，构建得到包含多个耦合特征参数的第一耦合效应矩阵；对多个第一耦合效应矩阵中的每类耦合特征参数进行特征稀疏性分析和特征稳定性分析，计算得到每类耦合特征参数的特征稀疏参数和特征稳定参数，根据特征稀疏参数和特征稳定参数对每个第一耦合效应矩阵进行特征筛选，生成每个第一耦合效应矩阵对应的第二耦合效应矩阵；基于第二耦合效应矩阵对多组疏浚弃渣采样数据进行聚类分析，生成每组疏浚弃渣采样数据的耦合分类标签，将多个耦合分类标签添加到多组历史疏浚分析数据中，构建得到用于对疏浚弃渣资源评估模型进行训练的样本数据集，通过样本数据集训练得到疏浚弃渣资源评估模型后，基于疏浚弃渣资源评估模型进行疏浚弃渣资源评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)，其通讯地址为：330001 江西省南昌市北京东路1038号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。