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龙图腾网恭喜武汉工程大学申请的专利一种安卓平台的软件检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411370879.9，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种安卓平台的软件检测方法、系统、设备及介质是由邬少飞;付豪设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种安卓平台的软件检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种安卓平台的软件检测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取安卓安全软件和安卓恶意软件的原始应用数据；基于原始应用数据得到训练集；基于预设的双向长短期循环网络和预设的文本卷积网络，构建得到初始预测模型；利用训练集对初始预测模型进行训练，得到目标恶意软件预测模型；获取待测安卓软件的待测应用数据，并基于目标恶意软件检测模型对待测应用数据进行处理，得到待测安卓软件的预测结果。解决了随着恶意软件技术的快速发展，传统恶意软件检测方法的检测效率低下，易受到恶意软件逃避技术攻击，导致检测结果准确性较低的问题。

本发明授权一种安卓平台的软件检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种安卓平台的软件检测方法，其特征在于，包括：从预设的安卓软件数据集中获取安卓安全软件和安卓恶意软件；对所述安卓安全软件和所述安卓恶意软件中每个安卓软件进行逆向工程，得到初始代码；对所述初始代码进行反编译处理，得到目标格式代码；对所述目标格式代码进行操作码提取，得到中间层操作码和原生代码操作码；基于所述中间层操作码和所述原生代码操作码得到原始应用数据；对所述原始应用数据进行预处理，得到中间应用数据，预处理包括映射处理和清洗处理；采用TF-ID方法对所述中间应用数据进行数据降维，提取所述中间应用数据中的重要词语，得到目标训练数据，所述重要词语具有类别区分能力；基于所述目标训练数据形成训练集；基于预设的双向长短期循环网络和预设的文本卷积网络，构建得到初始预测模型；利用所述训练集对所述初始预测模型进行训练，得到目标恶意软件预测模型；获取待测安卓软件的待测应用数据，并基于所述目标恶意软件检测模型对所述待测应用数据进行处理，得到所述待测安卓软件的预测结果；其中，所述处理为利用所述目标恶意软件检测模型的双向长短期循环网络和文本卷积网络分别对所述待测目标数据进行处理，并对处理得到的第一结果和第二结果进行投票法集成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。