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龙图腾网恭喜兰溪市中医院申请的专利一种药剂库存的监测管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510330489.7，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种药剂库存的监测管理方法及系统是由俞丽霞;洪少雄;王文强设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种药剂库存的监测管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种药剂库存的监测管理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括，部署多源传感器，实时监测药剂库存的状态并进行分析，提取关键特征；对提取的关键特征进行实时融合分析，生成动态库存状态映射图；基于动态库存状态映射图，构建强化学习驱动的自适应库存分配模型，得到最优库存分配与调度策略并更新库存状态；根据更新后的库存状态和失效期状态，构建基于联邦学习的失效期分布式预测模型，生成失效期预测结果并进行跨仓库的协同优化；基于失效期预测结果，构建数字孪生的危险系数动态评估体系，得到危险系数评估结果；基于联邦学习的失效期分布式预测模型提高了失效期预测的准确性和适应性。

本发明授权一种药剂库存的监测管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种药剂库存的监测管理方法，其特征在于：包括，部署多源传感器，实时监测药剂库存的状态并进行分析，提取关键特征；对提取的关键特征进行实时融合分析，生成动态库存状态映射图；基于动态库存状态映射图，构建强化学习驱动的自适应库存分配模型，得到最优库存分配与调度策略并更新库存状态包括以下步骤，选择深度Q模型作为强化学习算法，定义状态向量和动作向量，并设置奖励函数；收集历史销售数据、市场需求波动情况以及供应链上下游信息，定义模拟场景，运行深度Q模型，探索环境并执行动作；对于每次动作执行结果，记录状态向量、动作向量、奖励函数和新状态向量，形成经验元组，并定期从中抽取样本进行训练；基于训练好的深度Q模型，对失效期、存储环境参数和药剂的物理特性进行优先级评分；对于高优先级药剂，生成调拨指令，将调拨指令发送至自动化设备，执行调拨操作，对于中优先级药剂，进行库存优化操作，调整存储位置和优化存储环境，对于低优先级药剂，进行常规库存管理，定期巡检和记录库存状态；调度执行完成后，更新库存状态，构建基于联邦学习的失效期分布式预测模型，生成失效期预测结果并进行跨仓库的协同优化包括以下步骤，在每个仓库本地部署长短期记忆网络作为预测模型；利用更新后的库存状态作为输入特征，输入至预测模型进行训练，对训练后的LSTM模型参数进行加权平均，形成全局预测模型；将全局预测模型参数下发至每个仓库，替换本地LSTM模型参数，使用更新后的全局预测模型对每种药剂的失效期进行预测；当全局预测模型预测某仓库药剂失效期临近且库存不足时，触发跨仓库协同优化指令；根据全局库存状态筛选候选仓库；对候选仓库基于动态优先级评分体系进行排序，总分最高者作为目标仓库；当多个候选仓库并列最高分，按距离优先原则选择目标仓库进行调拨；设定库存量安全阈值，当仅有一个候选仓库且调拨后其库存量低于安全阈值，自动计算最大可调拨量并生成部分调拨指令，下发至自动化设备执行，并同步更新源仓库、目标仓库库存状态及全局预测模型；若调拨失败，触发供应链协同响应流程，生成采购申请和生产调度指令；基于失效期预测结果，构建数字孪生的危险系数动态评估体系，得到危险系数评估结果。

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