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龙图腾网恭喜北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利茶堆的光谱数据处理方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510125334.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权茶堆的光谱数据处理方法、装置及电子设备是由祁宁;杨贵军;徐泽;杨浩;徐波;翟秀明;杨小冬;李贺丽设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本茶堆的光谱数据处理方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种茶堆的光谱数据处理方法、装置及电子设备，应用于田间茶芽品质快速检测技术领域，上述方法包括：将茶堆混合光谱输入至双线性光谱模型，得到正面叶片光谱，其中，双线性光谱模型用于将茶堆混合光谱进行校正；对茶堆的正面叶片光谱进行求导，得到正面叶片光谱的导数集合，其中，求导用于消除茶堆的茶芽堆叠结构信息；将导数集合输入至采用径向基核函数的高斯过程回归模型，得到正面叶片品质，其中，高斯过程回归模型中的径向基核函数用于消除茶堆的正面叶片占比信息，高斯过程回归模型用于预测正面叶片品质；通过本发明能够消除茶堆混合光谱中茶芽堆叠结构和正面叶片占比差异对茶芽品质精确反演的影响。

本发明授权茶堆的光谱数据处理方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种茶堆的光谱数据处理方法，其特征在于，包括：获取茶堆的茶堆混合光谱，其中，所述茶堆混合光谱是基于测量波长对茶堆进行光谱数据采集得到的，所述茶堆是由随机堆放的茶芽叶片构成的，所述茶芽叶片包括：正面叶片与背面叶片；将所述茶堆混合光谱输入至双线性光谱导数高斯过程回归模型，得到所述双线性光谱导数高斯过程回归模型输出的目标正面叶片品质，所述双线性光谱导数高斯过程回归模型包括：双线性光谱模型与采用径向基核函数的高斯过程回归模型，其中，包括：将所述茶堆混合光谱输入至所述双线性光谱模型，得到所述双线性光谱模型输出的所述茶堆的正面叶片光谱，其中，所述双线性光谱模型用于将所述茶堆混合光谱进行校正；对所述茶堆的正面叶片光谱进行求导，得到所述正面叶片光谱的导数集合，其中，所述求导用于消除所述茶堆的茶芽堆叠结构信息；将所述导数集合输入至所述采用径向基核函数的高斯过程回归模型，得到所述采用径向基核函数的高斯过程回归模型输出的目标正面叶片品质，其中，所述高斯过程回归模型中的径向基核函数用于消除所述茶堆的正面叶片占比信息，所述高斯过程回归模型用于预测目标正面叶片品质；其中，所述双线性光谱模型参考以下公式： ； ；其中，表示正面叶片光谱，表示所述茶堆的正面叶片占比信息，表示第一常数，表示所述茶堆混合光谱，表示第二常数，表示所述茶堆的茶芽堆叠结构信息，表示背面叶片光谱，表示噪声或随机误差。

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