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龙图腾网恭喜天道金科股份有限公司申请的专利一种政策信息识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115906842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211232088.0，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种政策信息识别方法是由唐嘉成;李响;陈晓旭;陈瑞勇设计研发完成，并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种政策信息识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种政策信息识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明构建了一套完整的政策文件要素体系，将政策文件中的各个不同要素清晰地划分开。后续基于这个体系，能够更为准确地实现对政策文件中每个段落的分类以及实体级别的文本段落的关键信息提取。另外，提供的政策信息识别器通过在所构建的政策文本要素体系下预测空缺内容标签的方式，简化了文本实体的识别难度，能够基于构建的政策文件要素体系，更准确地从文本中提取出有用的关键信息，并且在有标注的训练数据集规模较小的情况下有优秀的表现。

本发明授权一种政策信息识别方法在权利要求书中公布了：1.一种政策信息识别方法，其特征在于，步骤包括：S1，定义句子模板集合、政策文件要素体系中用于实体识别的标签词集合、以及语言模型中用于实体任务识别的标签集合，所述句子模板集合中包含实体类型和非实体类型的句子模板，所述句子模板中包含两个空缺待填入的词，其中第一空缺为从输入的段落中截取的文本片段，第二空缺为对截取的所述文本片段进行分类的类别标签，所述标签集合中的每个标签在所述标签词集合中具有存在映射关系的标签词；S2，将从所述段落中截取的每个所述文本片段和每个所述标签对应所述标签词集合中的所述标签词分别填入到所述句子模板集合中的每个所述句子模板中的所述第一空缺、所述第二空缺中，然后使用所述语言模型计算这些填写好的句子的概率分数；S3，将得分最高的填入的所述文本片段作为关键信息实体，并将对应的类型标签映射为所述标签词后作为对应的实体类型，共同构成所述段落的关键信息； 表示使用候选的文本片段和与标签具有映射关系的标签词填入句子模板得到的句子。

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