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龙图腾网恭喜苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利一种服务器故障的批量分析方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210764720.X，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种服务器故障的批量分析方法、系统、设备及存储介质是由耿志成;杨虎设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种服务器故障的批量分析方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种服务器故障的批量分析方法，应用于故障分析技术领域，包括：分别对N个故障服务器各自的故障日志进行特征提取，得到N个故障服务器各自的故障特征矩阵；将N个故障特征矩阵划分为K个分组；分组时，按照相似程度高的故障特征矩阵被置入相同分组中作为分组原则；针对K个分组中的任意1个分组，确定出用于反映分组的故障类型的故障代表矩阵；针对K个分组中的任意1个分组，确定出分组的故障代表矩阵的故障类型，且将故障类型作为分组中的各个故障特征矩阵各自对应的故障服务器的故障类型。应用本申请的方案，针对服务器的批量故障，实现了高效的故障分析，即可以快速地确定出各个故障服务器各自的故障类型。

本发明授权一种服务器故障的批量分析方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种服务器故障的批量分析方法，其特征在于，包括：分别对N个故障服务器各自的故障日志进行特征提取，得到N个所述故障服务器各自的故障特征矩阵；N为不小于2的正整数，K为正整数且K≤N；将N个故障特征矩阵划分为K个分组；其中，在分组时，按照相似程度高的故障特征矩阵被置入相同的分组中作为分组原则；针对K个分组中的任意1个分组，基于划分至所述分组的各个故障特征矩阵，确定出用于反映所述分组的故障类型的故障代表矩阵；针对K个分组中的任意1个分组，确定出所述分组的故障代表矩阵的故障类型，且将所述故障类型作为所述分组中的各个故障特征矩阵各自对应的故障服务器的故障类型；所述将N个故障特征矩阵划分为K个分组，包括：从N个所述故障特征矩阵中，任意选取K个故障特征矩阵，作为K个初始的质点；针对当前非质点的N-K个故障特征矩阵中的任意1个故障特征矩阵，将所述故障特征矩阵划分至与自身距离最近的质点所在分组中，得到共K个分组；针对当前的K个分组中的任意1个分组，确定出所述分组的各个故障特征矩阵的均值，作为所述分组当前的验证质点；针对当前的K个分组中的任意1个分组，当所述分组当前的质点与所述分组当前的验证质点的距离大于第一阈值时，将所述分组当前的验证质点作为所述分组更新之后的新质点，并返回执行所述针对当前非质点的N-K个故障特征矩阵中的任意1个故障特征矩阵，将所述故障特征矩阵划分至与自身距离最近的质点所在分组中，得到共K个分组的操作，以进行分组的更新，直到当任意分组当前的质点与该分组当前的验证质点的距离均不大于所述第一阈值时，将当前的K个分组作为最终分组；在选取出K个初始的质点之后，还包括：通过计时器进行计时，并且当计时时长达到第一时长，仍未确定出K个最终分组时，调整K的数值并重新执行所述从N个所述故障特征矩阵中，任意选取K个故障特征矩阵，作为K个初始的质点的操作。

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