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龙图腾网恭喜北京颂泽科技有限公司;北京邮电大学申请的专利基于视觉视频分析技术的乒乓球智能导播技术方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210752392.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于视觉视频分析技术的乒乓球智能导播技术方法是由宋晴;周杨设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉视频分析技术的乒乓球智能导播技术方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于视觉视频分析技术的乒乓球智能导播技术方法，包括以下步骤：S101、数据集构建：S102、预处理：S103、构建模型：S104、测试：S105、视频逻辑处理，导播视频结果；本发明首次利用深度学习技术实现对乒乓球的智能导播，该方法针对智能导播的实时性进行优化，检测速度快，针对乒乓球运动进行优化，其对乒乓球动作识别率更高，应用于乒乓球比赛的导播中可以大幅减少人力，并且提升导播的速度，并且该方法可为其他比赛领域的智能导播提供参考范式。

本发明授权基于视觉视频分析技术的乒乓球智能导播技术方法在权利要求书中公布了：1.基于视觉视频分析技术的乒乓球智能导播技术方法，其特征在于，包括以下步骤：S101、数据集构建：采集截止至当前年份的乒乓球国际比赛与国内比赛中标准多机位高清转播画面的特征信息，基于特征信息中面朝镜头的运动员的回合内挥拍动作进行了标注，而后进行收集构成数据集，并对标注的多机位镜头数据集进行增强训练；S102、预处理：将视频转换为20-40s的视频流，送入特征提取网络；S103、构建模型：包括特征提取网络、时序动作定位和动作识别，具体步骤如下：S1301、用特征提取网络进行特征提取：该特征提取网络采用TSN双流网络进行提取；S1302、利用稀疏多级边界生成器定位视频流中的动作：基准特征提取模块：输入TSN的输出特征，经过多层卷积输出经过编码的动作特征；起止生成模块：输入编码特征，输出为起始和终止位置置信度与BMN中做法相同；多尺度置信图特征生成模块：对动作的起止位置特征进行多尺度卷积，并以首尾Span形式拼接融合成置信图特征；稀疏全局特征融合模块：该模块输入置信图特征，通过稀疏视野下的信息融合不同位置的动作信息，并对动作中间信息加以区分；S1303、输出片段置信度图，生成的所有动作起始和终止时间及片段置信度图经过S-NMS，最终生成动作的置信度序列；S1304、将所有置信度超过预设阈值分数的动作送入动作识别网络中，该网络是简单的卷积分类器，生成动作类别，可生成的类别包括：背景，捡球，发球，削球，正手抽球，反手切球数个动作；S104、测试：采用时序目标定位的多尺度置信度生成和稀疏特征融合技术手段解决短时动作定位不准确和高细粒度特征提取难这两个问题；S105、视频逻辑处理，导播视频结果。

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