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龙图腾网恭喜国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种行业用电量预测方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210713378.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种行业用电量预测方法及终端是由洪居华;张林垚;朱玲玲;洪亮;胡臻达;刘林;郑欢;林伟伟设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行业用电量预测方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种行业用电量预测方法及终端，获取行业用电量数据样本并确定待选变量集，根据待选变量集中的每一待选因素与目标变量的最大相关度和最小冗余度，进行待选变量集的第一筛选，得到初筛变量集；根据行业用电量数据样本和初筛变量集进行聚类，得到至少两个神经网络预测模型；在神经网络预测模型中，使用误差驱动对初筛变量集进行第二筛选，得到最优变量集，从而基于最优变量集得到电量预测值，即计算出目标变量的值。因此，先使用数据驱动进行变量集的初筛，再使用误差驱动进行变量集的精选，将数据驱动和误差驱动结合，取长补短来提高计算性能与精度。

本发明授权一种行业用电量预测方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种行业用电量预测方法，其特征在于，包括步骤：获取行业用电量数据样本并确定待选变量集；根据所述待选变量集中每一待选因素与目标变量的最大相关度和最小冗余度，进行所述待选变量集的第一筛选，得到初筛变量集：计算所述待选变量集中每一待选因素与目标变量的最大相关度，使用正交化方法确定所述待选因素独立于待选变量集的信息量，根据所述信息量得到所述待选因素的冗余度；结合所述最大相关度和所述冗余度，得到最大相关-最小冗余度衡量指标；根据预设初筛数量，使用所述最大相关-最小冗余度衡量指标进行第一筛选，得到初筛变量集：先根据所述最大相关-最小冗余度衡量指标选择与目标变量相关度最高的待选因素，将其添加至已选因素集；使用所述最大相关-最小冗余度衡量指标计算待选因素和已选因素集的分值，将分值最高时对应的待选因素添加至已选因素集，直至已选因素集中的数量达到预设初筛数量，将已选因素集作为初筛变量集；根据所述行业用电量数据样本和所述初筛变量集进行聚类，得到至少两个神经网络预测模型；在所述神经网络预测模型中，使用误差驱动对所述初筛变量集进行第二筛选，得到最优变量集：初始化反向传播网络预测模型；将所述初筛变量集和目标变量的组合作为训练集，对所述训练集进行交叉验证，判断平均误差是否小于最小误差，若是，则将初筛变量集最为最优变量集输出，否则，将所述初筛变量集中的变量按照随机森林进行重要性的降序排序，并删除排序后的初筛变量集中的最后一个变量，得到更新后的初筛变量集；当所述更新后的初筛变量集不为空集时，根据所述更新后的初筛变量集和目标变量的组合作为训练集，并执行对所述训练集进行交叉验证的步骤，更新后的初筛变量集为空集时结束；基于所述最优变量集输出电量预测值。

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