买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜山西清众科技股份有限公司申请的专利一种多任务多分支注意力网络结构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210705174.2，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权一种多任务多分支注意力网络结构是由范军俊;任晓宇;韩晓红;董于杰;王亮;冯晋首;朱鹏飞;李耀军;王丽娜设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多任务多分支注意力网络结构在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多任务多分支注意力网络结构，属于深度学习技术领域；解决了现有的多任务的网络结构能够使模型同时处理多个任务，但同时由于每个任务所需的特征不相同，也带来了网络负迁移的问题；解决上述技术问题采用的技术方案为：该结构具有三个模块：一个多分支的特征提取网络，一个基于注意力的特征选择模块，一个基于注意力多分支预测模块，多分支的特征提取并输出网络可以提取图片在网络不同阶段的特征图，特征选择模块用于对特征图进行加权，为每个任务提供任务相关的特征图，而基于注意力的多分支预测模块则可以整合来自不同分支的同一任务的预测结果，以此提高网络的准确率；本发明应用于图像分类处理。

本发明授权一种多任务多分支注意力网络结构在权利要求书中公布了：1.一种多任务多分支注意力网络结构，其特征在于：包括以下模块：多分支的特征提取网络：用于从预处理的图像中提取特征，并将网络分为多个分支，每个分支输出当前阶段的特征提取网络所提取的特征图；基于注意力的特征选择模块：使用通道注意力对每个分支特征提取网络输出的特征图的通道进行加权操作，为每个任务生成任务相关的特征图；基于注意力的多分支预测模块：将每个由通道注意力的加权特征图输入全连接层进行多任务预测，然后利用分支注意力模块和任务内注意力模块来整合不同分支的同一任务的预测结果，最后，输出每个任务的分类结果；所述分支注意力模块通过生成注意力掩码为每个分支分配权重，给不同的分支分配不同的权重；所述分支注意力模块给不同的分支分配不同权重的计算步骤如下：每个分支的预测结果被拼接在一起，拼接后的结果以多通道特征图F的形式呈现；对图F进行1×n的卷积运算，获得多个分支的压缩信息；获得的压缩信息被送入全连接层，然后全连接层的输出被送入激活函数以获得注意力掩码W1；注意力掩码W1与图F相乘，获得加权图F1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西清众科技股份有限公司，其通讯地址为：030006 山西省太原市综改示范区学府园区南中环街529号清控创新基地A座7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。