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龙图腾网恭喜上海大学;上海市文化和旅游局(上海市广播电视局、上海市文物局);上海市文物保护研究中心申请的专利一种基于多模态事件本体的图像事件识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210690851.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于多模态事件本体的图像事件识别方法是由刘炜;何晴;彭艳;谢少荣;方世忠;褚晓波;李晶;翟杨;赵荦;杨天源设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态事件本体的图像事件识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态事件本体的图像事件识别方法，包含以下步骤：图像关键词获取：使用多标签分类技术，获取输入图像信息中的重要关键词；筛选事件类集合：利用获取到的关键词，通过与事件类六元组表示结构中的要素信息进行文本匹配，在多模态事件本体模型中寻找匹配度最高的事件类集合；图像匹配：对所述筛选过的高匹配度的事件类集合中所有事件类的图像，将其与输入图像进行基于特征的匹配，选择得分最高的对应事件类，即为最终图像事件识别的结果。本发明可以使图像事件识别过程趋于结构化和标准化，从而提高事件识别的准确度。

本发明授权一种基于多模态事件本体的图像事件识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态事件本体的图像事件识别方法，其特征在于，包含以下步骤：图像关键词获取：使用多标签分类技术，获取输入图像的重要关键词；筛选事件类集合：利用获取到的关键词，通过与事件类六元组表示结构中的要素信息进行文本匹配，在事件本体模型中寻找匹配度最高的事件类集合；图像匹配：对所述筛选过的高匹配度的事件类集合中所有事件类的图像，将其与输入图像进行基于特征的匹配，选择得分最高的对应事件类，即为最终图像事件识别的结果；图像关键词获取步骤还包括以下部分：图像区域提取：提取图像的重点区域，获得包含图像重点部分的若干子图，这些子图代表图像的主要信息；多标签分类器：基于多标签分类技术，将所述区域提取技术中产生的子图分别进行处理，得到各区域子图对应的关键词集合；关键词标注：对所述区域子图的关键词集合进行词性标注，并根据词性对关键词集合做新的划分；筛选对应事件类集合步骤进一步包括：要素匹配：根据已有的多模态事件本体模型，将获取到的图像关键词与之进行相应的事件要素匹配，筛选所需事件类集合；外部知识补充：利用外部知识对要素匹配的结果进一步筛选；图像匹配步骤进一步包括：特征提取：提取输入的待识别图像与经过二次筛选的事件类集合中所有候选图像的特征；基于特征匹配：分别计算输入图像与所有待筛选图像特征间的相似度，将相似度计算作为进行最终选择的得分函数，按照匹配结果进行排序，得分最高者即为该图像所属的事件类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海大学;上海市文化和旅游局(上海市广播电视局、上海市文物局);上海市文物保护研究中心，其通讯地址为：200436 上海市宝山区上海市上大路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。