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龙图腾网恭喜中能融合智慧科技有限公司申请的专利一种风功率预测快速降尺度的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115048790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210686038.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种风功率预测快速降尺度的方法和系统是由王海;曹洋;张喜平;王潇;魏红;刘金鑫设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风功率预测快速降尺度的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种风功率预测快速降尺度的方法和系统。其中，方法包括：根据不同风向、不同热稳定度对微观尺度风流场模型进行定向计算，得到风电场全场风加速因子和风向偏角，并作为风功率预测基础数据库关键参数，生成网格化的文件；将气象预报数据基于其分辨率所代表的区域上的平均状态与微尺度模型中的三维空间风流场建立关联；根据气象预报结果中不同风向、不同大气稳定度，应用网格化的文件对风功率预测基础数据库中风向、热稳定度进行线性插值；根据线性插值结果计算风功率预测结果。本发明具有通过建立风功率预测基础数据库反应不同大气热稳定度、风向等气象参数对风功率的影响，同时通过插值进行快速风功率预测，使之能满足业务化运行需要。

本发明授权一种风功率预测快速降尺度的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种风功率预测快速降尺度的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、对风电场及其周边一定区域范围的地形高程和粗糙度数据进行收集和测绘，并建立能够表征风电场及其周围区域局地效应的微观尺度风流场模型；步骤S2、根据不同风向、不同热稳定度对所述微观尺度风流场模型进行定向计算，得到风电场全场风加速因子和风向偏角；步骤S3、以所述风电场全场风加速因子和风向偏角作为风功率预测基础数据库关键参数，生成网格化的文件；步骤S4、将气象预报数据基于其分辨率所代表的区域上的平均状态与微观尺度风流场模型中的三维空间风流场建立关联，进行外推模拟；步骤S5、通过所述关联，根据气象预报结果中不同风向、不同大气稳定度，应用所述网格化的文件对风功率预测基础数据库中风向、热稳定度进行线性插值；步骤S6、根据所述线性插值的比例获得每个预报时间点气象预报数据中风向、大气稳定度状态下对应的风电场全场风加速因子和风向偏角；步骤S7、通过气象预报数据中的风速、风向信息和对应时间风电场全场风加速因子及风向偏角计算风功率预测结果。

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