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恭喜浙江工业大学卢彭真获国家专利权

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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利基于动载的桥梁静力行为预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115270238B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210684172.X,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权基于动载的桥梁静力行为预测方法是由卢彭真;李登国;陈扬瑞;武瑛;卢立波设计研发完成,并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于动载的桥梁静力行为预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于动载的桥梁静力行为预测方法,包括以下步骤:根据既有桥梁的设计资料,建立全桥结构分析模型;对既有桥梁进行动载测试,获取桥梁动力响应值;对初始结构分析模型中的各设计参数进行敏感性分析,获取并确定影响桥梁结构的待修正关键设计参数;基于均匀设计抽样法,利用机器学习智能算法,构建待修正关键设计参数的训练样本并建立代理预测模型;利用机器学习和智能算法的预测结果对初始结构分析模型进行修正;基于修正后的结构分析模型进行桥梁静力行为预测;引入误差分析方法,对桥梁静力的预测结果进行评价。本发明的有益效果是:降低了桥梁静载试验的成本,降低对桥梁自身结构产生的损伤,预测结果精度高。

本发明授权基于动载的桥梁静力行为预测方法在权利要求书中公布了:1.基于动载的桥梁静力行为预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、根据既有桥梁的设计资料,建立全桥的结构分析模型;并将所述结构分析模型作为后续模型修正的初始结构分析模型;步骤2、对既有桥梁进行动载测试,获取桥梁动力响应值;步骤3、对初始结构分析模型中的各设计参数进行敏感性分析,获取并确定影响桥梁结构的待修正关键设计参数;步骤4、基于均匀设计抽样法,利用机器学习智能算法,构建待修正关键设计参数的训练样本并建立代理预测模型;步骤5、利用机器学习和智能算法的预测结果对初始结构分析模型进行修正,获取修正后的结构分析模型;步骤6、基于修正后的结构分析模型进行桥梁静力行为预测;步骤7、引入误差分析方法,对桥梁静力的预测结果进行评价;其中,误差分析采用均方根误差RMSE分析方法;均方根误差计算公式如下: 其中,分别为第i组样本所对用的试验响应值和智能预测模型预测响应值,为实验响应值的平均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学,其通讯地址为:310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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