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龙图腾网恭喜北京雪扬科技有限公司申请的专利心理健康指数评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115101203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210677174.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权心理健康指数评估方法及系统是由白雪扬设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本心理健康指数评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种心理健康指数评估方法及系统，方法包括构建心理健康危险指数评估模型；基于PPG方式，实时采集用户原始脉搏波数据；对原始脉搏波数据进行数据处理，得到用户生理数据；将用户生理数据输入至心理健康危险指数评估模型中，得到用户心理健康危险指数；基于预设心理健康危险指数转换规则，对用户心理健康危险指数进行转换，得到用户心理健康指数。

本发明授权心理健康指数评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种心理健康指数评估方法，其特征在于，包括：构建心理健康危险指数评估模型；基于PPG方式，实时采集用户原始脉搏波数据；对所述原始脉搏波数据进行数据处理，得到用户生理数据；将所述用户生理数据输入至所述心理健康危险指数评估模型中，得到用户心理健康危险指数；基于预设心理健康危险指数转换规则，对所述用户心理健康危险指数进行转换，得到用户心理健康指数；所述构建心理健康危险指数评估模型包括：构建初始预测模型；基于预先采集配置的大规模病历数据库，得到若干问题生理数据；其中，所述问题生理数据包括生理状态数据和心理状态数据，所述生理状态数据包括问题用户每日的问题心率、问题血压、问题血氧，所述心理状态数据包括问题心率变异性参数；基于大数据AI算法，分别根据相同病历中每一所述生理状态数据和心理状态数据构建状态数据与时间变化的生理数据曲线图和心理数据曲线图，得到若干相同病历的用户生理参数曲线图和用户心理参数曲线图；分别对若干所述用户生理参数曲线图和若干所述用户心理参数曲线图进行曲线拟合，得到经曲线拟合后的生理数据基准曲线图和心理数据基准曲线图；基于预设的与每一病历相对应的危险数值，对所述生理数据基准曲线图和心理数据基准曲线图进行数值标记，得到标记生理数据基准曲线图和标记心理数据基准曲线图；将所述预先采集配置的大规模病历数据库中，任一问题生理数据构建的状态数据与时间变化的训练生理数据曲线图和训练心理数据曲线图、标记生理数据基准曲线图和标记心理数据基准曲线图输入到所述初始预测模型中，对所述初始预测模型进行训练以得到所述心理健康危险指数评估模型；还包括：预设时间后，基于预设时间段采集的用户生理数据，构建个性化心理健康危险指数评估模型用以代替原有的心理健康危险指数评估模型；所述个性化心理健康危险指数评估模型构建过程包括：接收到构建指令后，构建初始预测模型；接收预设时间段采集的用户生理数据，构建个性化用户生理数据；其中，所述个性化用户生理数据中包括若干用户生理数据和与其对应的时间戳；根据所述个性化用户生理数据，预测当前用户的心脏年龄和每日频发的异常情绪；其中，通过所述个性化用户生理数据中的个性化心率、个性化血压和个性化血氧预测当前用户的心脏年龄，通过所述个性化用户生理数据中的个性化心率变异性参数预测当前用户每日频发的异常情绪；根据所述当前用户的心脏年龄和每日频发的异常情绪，从预先采集配置的大规模病历数据库，确定出与所述当前用户的心脏年龄和每日频发的异常情绪相匹配的病历的问题生理数据，作为第一训练数据；获取预设时间段内所述心理健康危险指数评估模型输出的用户心理健康危险指数对应的病历的问题生理数据，作为第二训练数据；基于所述心理健康危险指数评估模型的构建方法，根据所述第一训练数据和第二训练数据，得到对应若干相同病历的第二用户生理参数曲线图和第二用户心理参数曲线图；根据所述第二用户生理参数曲线图和第二用户心理参数曲线得到经曲线拟合后的第二生理数据基准曲线图和第二心理数据基准曲线图；基于预设的与每一病历相对应的危险数值，对所述第二生理数据基准曲线图和第二心理数据基准曲线图进行数值标记，得到第二标记生理数据基准曲线图和第二标记心理数据基准曲线图；将所述第一训练数据和第二训练数据中，任一问题生理数据构建的状态数据与时间变化的第二训练生理数据曲线图和第二训练心理数据曲线图、第二标记生理数据基准曲线图和第二标记心理数据基准曲线图输入到所述初始预测模型中，对所述初始预测模型进行训练以得到所述个性化心理健康危险指数评估模型。

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