买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广州大学申请的专利一种混合NOMA的IRS辅助MEC系统中能量效率最大化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115442811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210674061.0，技术领域涉及：H04W16/10；该发明授权一种混合NOMA的IRS辅助MEC系统中能量效率最大化的方法是由唐冬;赵宇;黄高飞;周发升;刘贵云;刘长红设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合NOMA的IRS辅助MEC系统中能量效率最大化的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无线通信技术领域，且公开了一种混合NOMA的IRS辅助MEC系统中能量效率最大化的方法，建立基于混合NOMA传输的IRS辅助MEC系统，系统中包括K个单天线用户，一个智能反射面，一个单天线基站BS以及BS端的一台MEC服务器，性能有限的K个用户被分入不同的子信道，且两个用户共用一个子信道，同一子信道中的两用户采用混合NOMA的传输方式，在IRS的辅助下，所有用户在Tmax内同时将部分或者全部数据卸载到MEC服务器上运算。本发明提供的能量效率最大化的方法，其应用范围较广，兼容性表现优异，可满足用户在不同数据量、不同信道条件以及不同本地用户计算性能，灵活的分配资源。

本发明授权一种混合NOMA的IRS辅助MEC系统中能量效率最大化的方法在权利要求书中公布了：1.一种混合NOMA的IRS辅助MEC系统中能量效率最大化的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立基于混合NOMA传输的IRS辅助MEC系统，系统中包括K个单天线用户，一个智能反射面，一个单天线基站BS以及BS端的一台MEC服务器，性能有限的K个用户被分入不同的子信道，且两个用户共用一个子信道，同一子信道中的两用户采用混合NOMA的传输方式，在IRS的辅助下，所有用户在Tmax内同时将部分或者全部数据卸载到MEC服务器上运算；S2、根据步骤S1中所采用的传输协议以及系统模型，列出时间Tmax内对应本地用户运算和卸载的数据量，以及相应总的能量消耗；所述步骤S2中，对于用户k，在Tmax时间内本地运算的数据量以及能量为Lk,loc＝TmaxfkCk，其中，fk表示在本地运算过程中用户k的运算频率，Ck表示用户k运算完1bit数据中央处理器所需要的周期数，εk用户k处的处理器芯片的有效电容系数；在共享时间块tno卸载过程中用户m1和m2的数据量分别为： 其中，pk,no和gk,no分别表示用户k在共享时间块的传输功率和信道增益，σ2表示为噪声功率，B表示信道带宽；在单独时间块，用户k传输的数据量为： 其中，pk,s和gk,s表示用户k在单独时间块的传输功率和信道增益；在传输的过程中用户k传输数据所消耗的能量为Ek,up＝tk,spk,s+pk,c+tnopk,no+pk,c4pk,c表示在传输的过程中用户k恒定回路功率消耗；根据以上描述，可以通过控制用户传输功率，实现两种传输方式，即①②当传输功率为0时，表明该卸载过程不存在，即对应的时间块也为0；S3、能量效率定义为计算数据量与总能量的比值，为了能够最大化用户的能量效率，需要约束每个用户总的能量，用户最小计算数据量，系统的最大完成时间以及IRS的相移，联合优化本地运算频率，传输功率，不同阶段的传输时间和IRS相移；所述步骤S3中，对时间块t＝{tk,s,tno}，传输功率本地运算频率fk和智能反射面的离散相移矩阵进行优化，其中K＝{m1,m2}；具体问题建模为： 其中，C1和C2是资源块的用户时间约束，C3是用户能量的约束，C4表示用户K本地运算频率的约束，C5表示每个用户计算量要大于或者等于最小计算数据量，C6是智能反射面相移的约束；S4、步骤S3中描述的问题为非凸的分式问题，且变量之间存在耦合关系，根据广义分式规划理论的Dinkelbach迭代算法，将分式规划问题转换成易于求解的形式，并将转换后的问题分解成两个等价的子问题，即最大化用户信道增益和最大化用户的能量效率；所述步骤S4中，令rk,s＝|gk,s|2σ2和rk,no＝|gk,no|2σ2，其中首先根据分式规划理论里的Dinkelbach算法，将问题转换成易于求解的形式，即由于转换后的问题为非凸的，且变量之间存在耦合关系；为了便于求解，将IRS的离散相移与其他变量可以分解成两个等价的子问题求解，即 5a-5e7；S5、针对S4中描述的两个子问题，首先分析推倒出IRS的优化相移的闭式解，获得最大的用户信道增益，在此基础上，引入辅助变量进行问题转换，并结合SCA方法将非凸问题转换成凸问题，获得能量效率的优化解；所述步骤S5中，问题P2对应的变量为离散的，为了便于求解，对约束条件进行连续化处理，既令θk,n∈[0,2π]，最后对求得的值进行离散化，具体如下： 其中θk,n∈[0,2π]表示用户k在智能反射面的第n组相位在[0,2π]之间；在这里，对|gk|的形式进行变换 其中|αk,n|＝1；此时，利用三角不等式： 其中为第n组的元素因为|αk,n|＝1使这个等式成立；因此，能够得出相移的上界为： 该值为单独时间块tk,s内相移的最优值，接下来需要平衡两个用户的信道增益，得出共享时间块tno的最佳的相移，由上我们可以得到和在这里设 在此处可能不满足单位模值，需要找到一个离其最近的单位模值矢量，可通过下面公式表示 因为0≤v≤1，所以令量化的每一个相位到它最近的点，使θn∈F，可得到 利用求出Φ[v]，进一步求出用户对应的信道增益；然后，引入辅助变量Ek,s＝pk,stk,s，Ek,no＝pk,notno，并将它们代入问题P2中，可以得到建模： 8a～8b,8d15d定义变量由于15b的表达式仍为非凸约束，因此接下来令 其中

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。