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龙图腾网恭喜交通银行股份有限公司申请的专利一种基于关联图谱的企业拓客名单排序方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210615500.0，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于关联图谱的企业拓客名单排序方法和系统是由郭天;沈稚源;仇钧;殷伟;张晋升设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关联图谱的企业拓客名单排序方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于关联图谱的企业拓客名单排序方法和系统，方法包括：获取客户信息以及关系信息，以客户信息为节点，以关系为边，构建异构图谱；初始化各个节点编码以及边权重；将客户信息中已经成功拓客的客户信息作为正样本；利用图卷积神经网络算法，进行正样本节点编码的扩散与重聚，然后更新节点编码；计算每个节点与正样本之间的相似度；计算图谱中各客户的重要关系数量，重要关系由预先从关系信息中选取；根据获得的每个节点与正样本之间的相似度和重要关系数量分别进行加权打分，得到每个节点的分值，根据该分值对客户信息进行拓客成功可能性的排序。与现有技术相比，本发明具有较强图数据挖掘能力，也具备较强的结果可解释性。

本发明授权一种基于关联图谱的企业拓客名单排序方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于关联图谱的企业拓客名单排序方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取客户信息以及多个客户之间的关系信息，以客户信息为节点，以关系为边，构建异构图谱；步骤2：初始化异构图谱中的各个节点编码以及边权重；步骤3：将所述客户信息中已经成功拓客的客户信息作为正样本；步骤4：利用图卷积神经网络算法，对正样本节点编码在图谱中做两度传播后最小化正样本节点的L2范数差异，进行正样本节点编码的扩散与重聚，然后更新图谱中所有的节点编码；步骤5：以节点编码与正样本节点编码在向量空间中的距离作为相似度，计算每个节点与正样本之间的相似度；步骤6：计算图谱中各客户的重要关系数量，所述重要关系由预先从所述关系信息中选取；步骤7：根据步骤5和步骤6中获得的每个节点与正样本之间的相似度和重要关系数量分别进行加权打分，得到每个节点的分值，根据该分值对客户信息进行拓客成功可能性的排序；所述客户信息包括行内目标客户、行内非目标客户、行外目标客户和行内个人客户；所述关系包括高管任职、担保、资金流水、贸易和产业链；根据关系的重要性设置各个关系对应的边权重；所述重要关系包括资金流水关系和高管任职关系；初始化时所述节点编码为多维向量；步骤4中，所述图卷积神经网络算法的计算表达式为： 式中，在包含N个节点的图中，X∈R^N×C表示节点的特征向量组成的矩阵，其中C表示每一个节点的特征维度，表示经过度矩阵归一化后的邻接矩阵，W0、W1分别代表第1、第2层神经网络的网络权重，Z表示输出的节点编码重构结果；步骤4中，所述图卷积神经网络算法训练过程中的损失函数的表达式为： 式中，i表示第i个正样本，正样本数量为n,yi为第i个正样本的编码重构结果，为所有正样本重构编码在向量空间中的均值；所述相似度的计算表达式为： 式中，表示目标客户的节点编码在向量空间中到正样本节点编码均值的距离，为一规范化函数，stdx分别代表所有目标客户的节点编码与正样本编码均值在向量空间中距离倒数均值与标准差。

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