买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国家计算机网络与信息安全管理中心申请的专利一种基于图像频域信息的深度伪造视频技术溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115188039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210586229.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于图像频域信息的深度伪造视频技术溯源方法是由王磊;潘进;张翠;柳毅;郎林龙;冷彪设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像频域信息的深度伪造视频技术溯源方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像频域信息的深度伪造视频技术溯源方法，对输入深度伪造视频进行抽帧；将抽出的图像利用RetinaFace人脸检测模型检测人脸图像，并进行人脸对齐和缩放；将裁出的人脸图像利用离散余弦傅里叶变换，裁剪算法和离散余弦傅里叶反变换获得其对应的高频频域特征；将原始人脸RGB信息和高频频域信息进行特征融合，得到融合特征；采用Xception作为主干网络进一步提取融合特征，得到对应的分类特征实现深度伪造视频技术溯源结果。本发明提高了对不同伪造技术的分类能力，提高了溯源准确率。

本发明授权一种基于图像频域信息的深度伪造视频技术溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像频域信息的深度伪造视频技术溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将输入深度伪造视频分解为视频帧并抽帧，得到抽取后的视频帧；步骤2：对步骤1抽取的视频帧应用RetinaFace模型进行人脸检测，若视频帧中的帧图像存在人脸，则得到在所述帧图像中人脸关键点坐标，将所述帧图像中的人脸关键点坐标进行仿射变换与标准人脸关键点坐标对齐和缩放，然后将对齐缩放后的人脸区域裁剪得到RGB人脸图像；步骤3：将步骤2裁剪得到的RGB人脸图像转换为灰度图像，然后利用离散余弦傅里叶变换DCT获得所述裁剪得到的RGB人脸图像对应的频域幅度图像；利用频域裁剪算法将所述频域幅度图像中的低频部分进行裁剪，只保留频域幅度图像中的高频部分，最后将裁剪后的频域图像进行离散余弦傅里叶反变换得到RGB人脸图像的高频频域特征；步骤4：将步骤2中得到的RGB人脸图像和步骤3中得到的高频频域特征沿通道方向进行拼接，得到一个4通道的拼接特征，再将4通道拼接特征经过一个卷积核大小为1×1的卷积层在通道方向进行信息交换融合，得到4通道的频域融合特征；步骤5：采用Xception深度卷积网络作为主干网络，以步骤４中得到的频域融合特征作为输入，最终输出一个一维的伪造痕迹特征，该所述一维的伪造痕迹特征被用于最后的特征分类；步骤6：将步骤5得到的一维的伪造痕迹特征经过多分类系统，即由多分类全连接层构成，且每个类别的输出对应一种深度伪造技术，得到RGB人脸图像归属于各深度伪造技术的概率，最终将源自于同一视频中的RGB人脸图像输出结果进行平均融合，得出最后所述输入深度伪造视频的深度伪造技术的溯源结果；所述步骤3中，得到RGB人脸图像的高频频域特征，具体如下：利用频域裁剪算法将所述频域幅度图像中的低频部分进行裁剪，裁剪后的频域图像，计算公式如下： 为裁剪算法，将频域幅度图像的左上角区域的值置为0，其中，左上角区域范围为以边长的13长度为直角边长的等腰直角三角形，该三角形内区域为频域幅度图像的低频；所述裁剪算法具体如下：首先构建裁剪遮挡，计算公式如下： 其中，为裁剪遮挡，为裁剪遮挡中坐标为对应的特征点数值，w为频域幅度图像的边长；然后将裁剪遮挡与频域幅度图像逐点相乘，得到高频频域幅度图像，即；最后，将得到的高频频域幅度图像，进行离散余弦傅里叶反变换，即得到RGB人脸图像的高频频域特征；所述步骤4中，4通道的频域融合特征为，公式如下： 其中，为批归一化层BatchNormal，为ReLU激活函数；为RGB人脸图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家计算机网络与信息安全管理中心，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区裕民路甲3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。