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龙图腾网恭喜东北大学申请的专利肺图像的处理方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210507864.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权肺图像的处理方法、装置、电子设备和存储介质是由齐守良;吴雅楠;杨英健;庞浩文设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本肺图像的处理方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种肺图像的处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及慢阻肺识别技术领域。其中，所述的肺图像的处理方法，包括：获取预设分类模型、待处理的肺图像及其对应的肺区域图像及气道图像；分别基于所述预设分类模型，利用所述待处理的肺图像、所述肺区域图像及所述气道图像得到对应的第一分类结果、第二分类结果及第三分类结果；基于所述第一分类结果、所述第二分类结果及所述第三分类结果，进行慢阻肺的识别。本公开实施例可实现慢阻肺的识别。

本发明授权肺图像的处理方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种肺CT图像的处理方法，其特征在于，包括：获取预设分类模型、待处理的肺CT图像及所述肺CT图像对应的肺区域CT图像、所述肺CT图像对应的气道CT图像；其中，所述待处理的肺CT图像、所述肺区域CT图像及所述气道CT图像分别表示肺图像强度信息、肺区域对应的形态学信息及气道对应的形态学信息；分别对所述待处理的肺CT图像、所述肺区域CT图像及所述气道CT图像进行特征提取，得到对应的第一组特征、第二组特征及第三组特征；分别计算所述第一组特征、第二组特征及第三组特征对应的权重矩阵；分别将所述第一组特征、第二组特征及第三组特征及对应的权重矩阵执行矩阵乘法，得到第一分类特征、第二分类特征及第三分类特征；分别基于所述预设分类模型，利用所述第一分类特征、所述第二分类特征及所述第三分类特征，得到慢阻肺识别对应的第一分类结果、第二分类结果及第三分类结果；基于所述第一分类结果、所述第二分类结果及所述第三分类结果对应的第一概率值、第二概率值及第三概率值进行回归分析，以识别慢阻肺；或，对所述第一分类结果、所述第二分类结果及所述第三分类结果进行统计，得到确定为慢阻肺对应的第一数值及确定为非慢阻肺对应的第二数值；若所述第一数值大于所述第二数值，则确定为慢阻肺；否则，确定为非慢阻肺。

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