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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利数据处理方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210500937.X，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权数据处理方法、装置和存储介质是由施路平;张伟豪;马松辰;赵蓉设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种数据处理方法、装置和存储介质。该方法包括：获取神经网络模型的计算图；获取处理器的信息；根据计算图和处理器的信息，确定第一中间表示，第一中间表示包括处理器支持的算子；根据第一中间表示和处理器的信息，确定第二中间表示，第二中间表示包括算子在所述处理器上的时间调度信息和空间映射信息；根据第二中间表示和处理器的信息，确定神经网络模型对应的目标指令；根据计算图、第一中间表示、第二中间表示、目标指令中的至少一种，以及处理器的信息，对处理器进行优化。根据本申请实施例，可以实现对新型神经网络模型的层次化编译，使其能够高效地部署到新型芯片上，还可以指导处理器进行优化，灵活高效。

本发明授权数据处理方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取神经网络模型的计算图，所述计算图表示所述神经网络模型的结构；获取处理器的信息，所述处理器的信息包括所述处理器支持的算子信息、所述处理器的资源信息、所述处理器的行为特征信息；根据所述计算图和所述处理器支持的算子信息，确定第一中间表示，所述第一中间表示包括所述处理器支持的算子；根据所述第一中间表示和所述资源信息，确定第二中间表示，所述第二中间表示包括所述算子在所述处理器上的时间调度信息和空间映射信息；根据所述第二中间表示和所述行为特征信息，确定所述神经网络模型对应的目标指令，所述目标指令用于被所述处理器执行；根据所述计算图、所述第一中间表示、所述第二中间表示、所述目标指令中的至少一种，以及所述处理器的信息，对所述处理器进行优化。

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